พฤติกรรมที่แท้จริงที่เราหลีกเลี่ยง

พฤติกรรมที่แท้จริงที่เราหลีกเลี่ยง

สรุประยะเวลาที่เราใช้ในปัจจุบัน ปัจจุบันของเรากำลังเปลี่ยนไป เราทุกคนต่างตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่กำลังเกิดขึ้น

หลังจาก 6 เดือนก่อนที่จะรับนักเรียนของฉันให้ส่งรายงานที่สร้างโดย AI ฉันได้ข้อสรุปที่น่าประหลาดใจแล้ว

เราคิดว่าศิษย์เก่าของเราจะเจาะลึกงานวิจัยและเรามีความรู้ตามการค้นพบที่ย้อนกลับไป 200 บางครั้งอาจถึง 300 ปีด้วยซ้ำ คนส่วนใหญ่ได้ปกป้องวิทยานิพนธ์ของตนเกี่ยวกับสถิติที่รวมกับการศึกษาเก่าๆ และข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์

นักเรียนของฉันใช้เครื่องมือเพื่อเร่งกระบวนการนี้ การที่พวกเขาเลือกที่จะไม่อ่านรายงานทั้งหมดถือเป็นการค้นพบที่น่าอัศจรรย์ พวกเขาใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นว่าเป็นความจริงและไม่สงสัยถึงต้นกำเนิด

แล้วพฤติกรรมนี้จะส่งผลต่อเราอย่างไรในอนาคตอันใกล้นี้? ฉันไม่รู้และจะถูกบังคับให้ยอมรับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น…แต่เมื่อวานนี้ที่ได้พูดคุยกับเพื่อนที่ดีและนักวิจัย เราต้องสรุปว่าเรากำลังเข้าสู่ความมืดมิด

การเป็นหนึ่งในผู้ที่ไม่ค่อยรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม 6 ภาษาด้วยใจ การมีความสามารถในการพัฒนาโซลูชันใหม่ ๆ ตามอารมณ์และวิสัยทัศน์ของผู้ร้องขอถือเป็นของขวัญ โดยทั่วไปแล้ว มันคือความสามารถในการศึกษา ได้รับ และรักษา (จดจำ) พร้อมแรงผลักดันให้เข้าใจว่าทำไมสิ่งนี้จึงนำฉันมาสู่จุดที่ฉันยืนอยู่ในขณะนี้ แต่หากถามนักพัฒนารุ่นเยาว์ว่าทำไมพวกเขาถึงใช้ฟังก์ชันบางอย่างหรือเพียงแค่สร้างฟังก์ชันใหม่ที่ทำสิ่งที่เป็นนามธรรม เครื่องหมายคำถามก็จะอ่านได้ในสายตาของพวกเขา

เรากำลังยอมรับพฤติกรรมที่ไม่ได้รับการพูดคุยกันมากพอ โดยนำกฎเกณฑ์และเหตุผลมาอยู่ในระดับที่ต่ำมากและไม่สำคัญ ปล่อยให้ความหวังของเราขยายออกไปตามระบบที่มีการจัดการและบางครั้งก็มีอคติ เรายอมรับความจริงโดยไม่ต้องค้นคว้า นี่ฉลาดเหรอ?

หุ่นยนต์และ AI อัตโนมัติเป็นหนึ่งในเป้าหมายสูงสุดของมนุษย์ และเรากำลังเข้าใกล้ที่จะทำลายอุปสรรคดังกล่าว

ผมอยากกล่าวถึงความประหลาดใจของผมเกี่ยวกับการพัฒนาของ Boston Dynamics ด้วยความเคารพ ข้อพิสูจน์อันมหัศจรรย์ว่าสมองทางวิทยาศาสตร์ของมนุษย์สามารถพาเราไปได้ไกลแค่ไหน แม้จะเป็นหนึ่งในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนที่สุด เราก็ล้มเหลวที่จะจินตนาการว่าเรากำลังสร้างมนุษย์ที่กระตือรือร้นน้อยลงและมีประสิทธิภาพน้อยลง

ฉันต้องยืนนิ่งและถามคุณว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราปล่อยให้ AI คาดการณ์กำลังที่จำเป็นเมื่อตกอยู่ในอันตราย ยังดีกว่าหากทางเลือกคือการปล่อยให้หุ่นยนต์ที่มีการจดจำวัตถุ การตรวจจับภัยคุกคาม การจดจำเสียงและการตรวจจับใบหน้า ตัดสินใจว่าสถานการณ์ไม่สามารถควบคุมได้…นี่เป็นขั้นตอนที่ชาญฉลาดสำหรับมนุษยชาติหรือไม่

เรารู้ว่า AI ไม่สามารถระบุมะเร็งให้กับเซลล์ที่มีสุขภาพดีได้ แต่เทคโนโลยีด้านสุขภาพก็กำลังผลักดันไปสู่โซลูชันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นโดยอาศัยการตรวจจับภาพและความซับซ้อนในการเร่งการวินิจฉัยตามเครื่องหมายการร้องเรียน

ในตัวอย่างนี้ เพื่อปลุกคุณให้ตื่นขึ้นอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับพฤติกรรมที่ฉันพยายามจะพูดถึง ฉันฝึกบอตที่พิมพ์แบบ 3 มิติให้ปิดเสียงสัญญาณ PIR เมื่อตรวจจับบุคคลที่สวมชุดสีดำ และขับรถถอยหลังจากวัตถุ นี่เป็นเพียงการทดสอบเท่านั้น รหัส Python ทำงานบน Raspberry Pi เว็บแคมและไดรเวอร์มอเตอร์คู่ ln298n จะเกิดอะไรขึ้นถ้านี่เป็นเครื่องที่ใหญ่กว่า

เรากำลังหลีกเลี่ยงการอภิปรายว่าทำไมเราจึงเลือกที่จะปล่อยให้เครื่องจักรทำงานทั้งหมดที่เราสามารถทำได้เช่นกัน เรากำลังหลีกเลี่ยงการสนทนาว่าใครจะต้องรับผิดชอบเมื่อทุกอย่างลุกเป็นไฟเนื่องจากหุ่นยนต์ทำงานผิดปกติ เราไม่ได้พูดคุยกันอย่างแน่นอนว่าการไม่ทำงานนำไปสู่รูปแบบสุขภาพที่ไม่ดีและการบริโภคที่มากขึ้นได้อย่างไร ทำให้ฉันถามคุณ: คุณได้ค้นพบและค้นคว้าอะไรเกี่ยวกับการปฏิวัติเทคโนโลยี 2.0 ครั้งล่าสุด

ฉันแค่อยากจะเขียนบทความนี้เพื่ออธิบายให้ผู้อ่านทุกคนทราบว่าเราไม่รู้ถึงพฤติกรรมขี้เกียจที่เราเริ่มยอมรับได้ ความจริงที่ว่าเราไม่ได้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับเรา แต่เพียงต้องการมุ่งเน้นไปที่ผู้มีอิทธิพลที่พูดคุยเรื่องธรรมดา ๆ ว่าเป็นจริงทางเพศเท่านั้นคือพฤติกรรมที่จะทำลายเราในที่สุด ดูสิ่งที่กำลังศึกษาอยู่จริงๆ ดูสิ่งที่หุ่นยนต์ Atlas สามารถทำอะไรได้บ้างและเป็นไปได้ ดูปัญหาความหิวโหยของโลก และวิจัยว่าคุณสามารถใช้ AI และหุ่นยนต์เพื่อสร้างโซลูชันที่สอดคล้องกับความยั่งยืนได้อย่างไร พฤติกรรมที่แท้จริงของเรากลายเป็นพฤติกรรมง่ายๆ บางครั้งก็ขี้เกียจที่ต้องแก้ไข

ขอบคุณสำหรับการอ่านและฉันเปิดกว้างเพื่อหารือเรื่องนี้กับคุณ