คู่มือสำคัญเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมสำหรับผู้เริ่มต้น | ทรัพยากรขั้นสูงสุด

เริ่มต้นการเดินทางของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมของคุณ: คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับผู้เริ่มต้น

  1. อ่านหนังสือ: เลือกหนังสือดีๆ เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม เช่น “Introduction to Algorithms” โดย Cormen, “Algorithms in C” โดย Sedgewick หรือ “Data Structures and Algorithms in Java” โดย Goodrich
  2. ปัญหาในการปฏิบัติ: เริ่มแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม คุณสามารถพบปัญหามากมายบนเว็บไซต์เช่น LeetCode, HackerRank, CodeChef และ TopCoder
  3. เข้าร่วมการแข่งขันการเขียนโค้ด: เข้าร่วมการแข่งขันการเขียนโค้ด เช่น Google Code Jam, Facebook Hacker Cup และ TopCoder
  4. สร้างโครงการ: สร้างโครงการที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจแนวคิดคือการนำไปใช้ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง
  5. เรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น Java, C++ หรือ Python โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมส่วนใหญ่แสดงออกมาได้ดีที่สุดในภาษาการเขียนโปรแกรม
  6. ทำความเข้าใจข้อมูลพื้นฐาน: อย่ากระโดดเข้าสู่หัวข้อขั้นสูงโดยไม่เข้าใจแนวคิดพื้นฐาน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรายการที่เชื่อมโยง สแต็ก คิว แผนผัง และอัลกอริธึมการเรียงลำดับ
  7. เรียนรู้คณิตศาสตร์เบื้องหลังอัลกอริทึม: เพื่อให้เข้าใจอัลกอริทึมอย่างถ่องแท้ คุณต้องเข้าใจคณิตศาสตร์เบื้องหลังอัลกอริทึมนั้น เรียนรู้หัวข้อต่างๆ เช่น สัญลักษณ์เชิงเส้นกำกับ ความสัมพันธ์การเกิดซ้ำ และการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
  8. เรียนรู้อัลกอริทึมใหม่: อัปเดตตัวเองด้วยอัลกอริทึมและเทคนิคใหม่ๆ ที่ได้รับการพัฒนา พยายามทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของแต่ละอัลกอริทึมและนำไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

สรุปหนังสือ

“Introduction to Algorithms” โดย Cormen: Introduction to Algorithms ฉบับที่ 3 โดย Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest และ Clifford Stein เป็นผลงานคลาสสิก หนังสือเรียนเกี่ยวกับอัลกอริทึม หนังสือที่ครอบคลุมนี้ครอบคลุมพื้นฐานของอัลกอริธึมและโครงสร้างข้อมูล รวมถึงอัลกอริธึมการเรียงลำดับ การแบ่งและการพิชิต การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก อัลกอริธึมกราฟ และหัวข้อขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและอัลกอริธึมแบบสุ่ม นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเครื่องมือทางทฤษฎีของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น สัญลักษณ์ big-O และความสมบูรณ์ของ NP ด้วยคำอธิบายที่ชัดเจนและเข้าถึงได้ หนังสือเล่มนี้จึงเป็นแหล่งข้อมูลที่จำเป็นสำหรับนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญ

อัลกอริทึมในภาษา C โดย Robert Sedgewick เป็นคู่มือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับอัลกอริทึมพื้นฐานที่ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การเรียงลำดับ การค้นหา อัลกอริธึมกราฟ การประมวลผลสตริง และอัลกอริธึมทางเรขาคณิต และอื่นๆ อีกมากมาย ประกอบด้วยซอร์สโค้ดแบบเต็มในภาษา C และให้คำอธิบายโดยละเอียดของแต่ละอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับนักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญ และจะช่วยให้พวกเขาเข้าใจและใช้อัลกอริทึมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมใน Java” โดย Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia และ Michael H. Goldwasser เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับ ทำความเข้าใจพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมผ่าน Java โดยครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น อัลกอริธึมการเรียงลำดับ คิวลำดับความสำคัญ แผนผังการค้นหาแบบไบนารี อัลกอริธึมกราฟ และอัลกอริธึมสตริง ผู้เขียนให้คำแนะนำที่ชัดเจนพร้อมตัวอย่างและคำอธิบายของอัลกอริทึมต่างๆ ทำให้หนังสือเล่มนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่เหมาะสำหรับใครก็ตามที่กำลังศึกษาโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

โครงการสำหรับผู้เริ่มต้น:

  1. สร้างหน้าเว็บ
  2. สร้างเครื่องคิดเลข.
  3. ออกแบบเกม
  4. สร้างเครื่องมือค้นหา
  5. สร้างรายการสิ่งที่ต้องทำ
  6. พัฒนาเว็บไซต์โดยใช้ HTML, CSS และ JavaScript
  7. สร้างแอปมือถือขั้นพื้นฐาน
  8. . สร้างเครื่องเล่นสื่อ
  9. สร้างโปรแกรมแก้ไขข้อความ
  10. สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ

เว็บไซต์ที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม ได้แก่ :

  1. โค้ดคาเดมี
  2. edX
  3. ฟรีโค้ดแคมป์
  4. อูเดมี่
  5. กูร์เรร่า
  6. ข่านอะคาเดมี่
  7. รหัสเวนเจอร์ส
  8. W3โรงเรียน
  9. เดี่ยวเรียนรู้
  10. รหัส.org

คณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรมและพื้นฐานที่คุณต้องเรียนรู้ ได้แก่:

พีชคณิต: เป็นการศึกษาสมการ ตัวแปร และฟังก์ชัน สมการพีชคณิตใช้ในการแก้ปัญหาในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

เรขาคณิต: คุณต้องเข้าใจแนวคิดต่างๆ เช่น จุด เส้น มุม และรูปร่าง เมื่อออกแบบหรือปรับแต่งกราฟิก

ตรีโกณมิติ: ฟังก์ชันตรีโกณมิติใช้ในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์เพื่อสร้างเส้นโค้งและคลื่น

แคลคูลัส: แคลคูลัสใช้เพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่ ความเร็ว และความเร่ง

สถิติ: สถิติใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจตามข้อมูล

ตรรกะ: ตรรกะใช้เพื่อสร้างอัลกอริทึมและไขปริศนา

การเรียนรู้โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมสำหรับผู้เริ่มต้นเป็นวิธีที่ดีในการรับรากฐานความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่ง ต้องใช้การฝึกฝนและความอดทน แต่ด้วยการทำงานหนักและความทุ่มเท คุณสามารถเรียนรู้พื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม และนำไปใช้กับโปรเจ็กต์การเขียนโค้ดของคุณเองได้ ด้วยความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม คุณสามารถสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และแก้ไขปัญหาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น