การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นรูปแบบการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้คุณเห็นและเข้าใจแนวโน้ม ความผิดปกติ และรูปแบบในข้อมูลของคุณ ตลอดจนนำเสนอข้อมูลของคุณต่อผู้ชมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคโดยไม่เกิดความสับสน ในโลกของ ข้อมูลขนาดใหญ่ การแสดงข้อมูลเป็นภาพถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
เหตุใดการแสดงภาพข้อมูลจึงมีความสำคัญ
การแสดงข้อมูลเป็นภาพมีความสำคัญเนื่องจากช่วยบอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูล โดยเปลี่ยนสเปรดชีตตัวเลขให้เป็นแผนภูมิและตารางที่สะดุดตา ประโยชน์บางประการของการแสดงภาพข้อมูลคือ:
- การแบ่งปันที่ง่ายดายของข้อมูล การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้คุณสามารถถ่ายทอดข้อความหลักได้อย่างรวดเร็วและชัดเจน โดยไม่ต้องอ่านรายงานที่ยาวหรือตารางที่ซับซ้อน
- การสำรวจเชิงโต้ตอบของโอกาส การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยให้คุณสามารถสำรวจข้อมูลแบบไดนามิก การกรอง การเรียงลำดับ และการซูมเข้าในด้านต่างๆ ซึ่งอาจนำไปสู่ความสัมพันธ์ใหม่หรือข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
- การแสดงรูปแบบและความสัมพันธ์ การแสดงภาพข้อมูลทำให้ง่ายต่อการจดจำรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูล เช่น ความสัมพันธ์ การแจกแจง แนวโน้ม หรือค่าผิดปกติ ซึ่งสามารถช่วยระบุสาเหตุหรือผลที่ตามมาของปรากฏการณ์หรือทำนายพฤติกรรมในอนาคตได้
วิธีเลือกเทคนิคการแสดงภาพข้อมูลที่เหมาะสม
การเลือกเทคนิคการแสดงภาพข้อมูลที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการนำเสนอและเรื่องราวที่คุณต้องการบอกเล่าด้วยข้อมูล ไม่มีกฎสากล แต่มีหลักการทั่วไปบางประการดังนี้:
- เลือกประเภทแผนภูมิตามประเภทตัวแปร ตัวอย่างเช่น แผนภูมิวงกลม แผนภูมิแท่ง หรือคอลัมน์สามารถใช้เป็นตัวแปรประเภทได้ สำหรับตัวแปรเชิงปริมาณ คุณสามารถใช้กราฟเส้น พื้นที่ หรือกระจาย สามารถใช้แผนที่หรือแผนภูมิแผนที่สำหรับตัวแปรทางภูมิศาสตร์ได้
- เลือกจำนวนตัวแปรตามความซับซ้อนของแผนภูมิ ตัวอย่างเช่น สำหรับแผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิแท่ง ควรจำกัดตัวเองอยู่เพียง 2-3 หมวดหมู่จะดีกว่า สำหรับแผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิกระจาย สามารถแสดงได้หลายชุดหรือหลายมิติ สำหรับแผนที่ คุณสามารถใช้สีหรือสัญลักษณ์เพื่อแสดงตัวแปรต่างๆ ได้
- เลือกสี รูปร่าง และขนาดตามความหมาย ตัวอย่างเช่น สำหรับสี คุณสามารถใช้มาตราส่วนแบบไดเวอร์เจนต์ ลำดับ หรือเชิงคุณภาพ โดยขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูล สำหรับรูปร่างและขนาด สามารถใช้สัญลักษณ์ที่แตกต่างกันเพื่อแยกแยะกลุ่มหรือหมวดหมู่ได้
เครื่องมือและซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลที่ใช้มากที่สุดคืออะไร
มีเครื่องมือและซอฟต์แวร์การแสดงภาพข้อมูลมากมาย ตั้งแต่ง่ายไปจนถึงซับซ้อน จากง่ายไปจนถึงยาก ไม่ใช่ทุกเครื่องมือจะเหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เทคนิคการแสดงภาพข้อมูล และไม่ใช่ทุกเครื่องมือที่จะปรับขนาดเป็นระดับอุตสาหกรรมหรือระดับองค์กรได้ เครื่องมือและซอฟต์แวร์การแสดงภาพข้อมูลที่ใช้มากที่สุดบางส่วน ได้แก่:
- Tableau: เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ยอดนิยมและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบและปรับแต่งได้พร้อมแผนภูมิและแผนที่ประเภทต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ และรองรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด
- Google Charts: เป็นไลบรารี JavaScript ฟรีที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างแผนภูมิแบบโต้ตอบและเรียบง่ายเพื่อฝังในหน้าเว็บ คุณสามารถใช้กับ Google ชีตหรือข้อมูลออนไลน์หรือออฟไลน์อื่นๆ ได้ มีแผนภูมิและแผนที่ประเภทต่างๆ และรองรับภาพเคลื่อนไหวและการปรับแต่ง
- Dundas BI: เป็นแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบผสานรวมที่นำเสนอโซลูชันการแสดงภาพข้อมูล การวิเคราะห์ขั้นสูง และการรายงาน ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบและปรับแต่งได้พร้อมแผนภูมิและแผนที่ประเภทต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ และรองรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด
- Power BI: เป็นบริการคลาวด์จาก Microsoft ที่นำเสนอโซลูชันการแสดงภาพข้อมูล การวิเคราะห์ขั้นสูง และการรายงาน ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบและปรับแต่งได้พร้อมแผนภูมิและแผนที่ประเภทต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ และรองรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด
วิธีการประเมินคุณภาพของการแสดงภาพข้อมูล
ความสมบูรณ์และคุณภาพของข้อมูล การออกแบบและการดำเนินการทางเทคนิคของการแสดงภาพ การยึดมั่นในข้อตกลงและมาตรฐาน ตลอดจนผลกระทบด้านจริยธรรมและสังคมของการแสดงภาพ ล้วนเป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการแสดงภาพข้อมูล คุณสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำเพื่อวัดความสามารถในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ:
- ตรวจสอบการกำหนดแกน รากฐานของแผนภูมิควรอยู่ที่ "0" สำหรับทั้งแกน X และ Y กราฟอาจถ่ายทอดสัดส่วนหรือความแตกต่างระหว่างข้อมูลไม่ถูกต้องหากแกนถูกตัดทอน
- ตรวจสอบการบิดเบือนของเครื่องชั่ง สเกลของกราฟควรเหมาะสมกับชุดข้อมูลและไม่บีบอัดหรือขยายจนเกินไป ความสามารถของกราฟในการเน้นหรือปกปิดรูปแบบหรือค่าผิดปกติในข้อมูลขึ้นอยู่กับวิธีการตั้งค่ามาตราส่วน
- ยืนยันการเลือกข้อมูล ข้อมูลของแผนภูมิควรครบถ้วนและเป็นตัวแทนของบริบทและเป้าหมายของการแสดงภาพ กราฟอาจนำเสนอภาพความเป็นจริงที่บิดเบี้ยวหรือไม่สมบูรณ์หากข้อมูลถูกเลือกโดยพลการหรือเลือกสรร
- ตรวจสอบความเหมาะสมของกราฟ ประเภทของแผนภูมิที่คุณเลือกควรเหมาะสมกับความหลากหลายและปริมาณของตัวแปรที่จะนำเสนอ หากแผนภูมิข้อมูลไม่ถูกต้อง อาจสร้างความสับสนหรือทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิด
- ตรวจสอบการคำนวณ เพื่อให้แผนภูมิมีความแม่นยำและสมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากข้อมูลและการแสดงภาพ การคำนวณที่ใช้จะต้องมีความแม่นยำเช่นกัน กราฟอาจนำเสนอข้อมูลที่เป็นเท็จหรือขัดแย้งกันหากการคำนวณมีข้อบกพร่องหรือไม่สอดคล้องกัน
- ตรวจสอบความสัมพันธ์และสาเหตุ การเชื่อมโยงระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวแปรสองตัวไม่ได้บอกเป็นนัยถึงความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสองเสมอไป แผนภูมิอาจเป็นการหลอกลวงหรือเก็งกำไรหากแสดงนัยถึงสาเหตุโดยไม่ให้การสนับสนุนหรือคำอธิบาย
- ตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎและหลักเกณฑ์ แผนภูมิควรเป็นไปตามแบบแผนและมาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับสำหรับการนำเสนอข้อมูล รวมถึงการใช้สี รูปร่าง และขนาดที่มีความหมาย การเพิ่มป้ายกำกับและคำอธิบายที่ชัดเจน และการหลีกเลี่ยงองค์ประกอบที่ไม่มีจุดหมายหรือทำให้เสียสมาธิ แผนภูมิอาจไม่ชัดเจนหรือไม่เข้าใจหากผิดไปจากแบบแผนหรือมาตรฐาน
- ตรวจสอบว่ากราฟเข้าใจง่าย เพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและสำรวจแผนภูมิได้ ควรมีความเรียบง่าย ชัดเจน และน่าสนใจ แผนภูมิอาจทำให้ผู้ใช้ท้อใจหรือระคายเคืองหากอ่านหรือใช้งานได้ยากเกินไป
อะไรคือความท้าทายและแนวโน้มในอนาคตของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
การสร้างภาพข้อมูลเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและเป็นนวัตกรรมใหม่ โดยต้องเผชิญกับความท้าทายและโอกาสหลายประการสำหรับอนาคต ความท้าทายและแนวโน้มในอนาคตของการแสดงข้อมูลคือ:
- ข้อมูลขนาดใหญ่ ปริมาณ ความหลากหลาย และความเร็วของข้อมูลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยต้องใช้เครื่องมือและเทคนิคการแสดงภาพที่สามารถจัดการกับขนาด ความซับซ้อน และความหลากหลายของแหล่งข้อมูลและรูปแบบได้ Big Data ก่อให้เกิดความท้าทายสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพแบบดั้งเดิม ซึ่งอาจไม่สามารถประมวลผล บูรณาการ และนำเสนอข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การค้นพบรูปแบบ การสร้างข้อมูลเชิงลึก หรือการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นแบบส่วนตัว AI และการเรียนรู้ของเครื่องมอบโอกาสในการสร้างการแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบและอัจฉริยะขั้นสูงยิ่งขึ้น แต่ยังท้าทายในการรับรองความโปร่งใส จริยธรรม และความรับผิดชอบของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ความคล่องตัวและสังคม ความคล่องตัวและสังคมเป็นปรากฏการณ์ที่มีอิทธิพลต่อการผลิต การเผยแพร่ และการใช้ข้อมูลและการแสดงภาพ ความคล่องตัวหมายถึงความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลและการแสดงภาพจากอุปกรณ์ สถานที่ และเวลาใดๆ ก็ตาม ด้วยการเชื่อมต่อไร้สายและแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ โซเชียลหมายถึงความสามารถในการแบ่งปัน แสดงความคิดเห็น และทำงานร่วมกันในข้อมูลและมุมมองกับผู้ใช้รายอื่น ต้องขอบคุณแพลตฟอร์มโซเชียลและสื่อออนไลน์ ความคล่องตัวและโซเชียลมีเดียเสนอโอกาสในการขยายกลุ่มเป้าหมายและผลกระทบจาก
การแสดงข้อมูลเป็นภาพ แต่ยังท้าทายความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของข้อมูลและการตีความอีกด้วย ด้วยการใช้การแสดงภาพข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ คุณสามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลอ้างอิงโดยอิงตามหลักฐานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
