ฉันคุ้นเคยกับ MATLAB แต่พบว่าตัวเองทำงานใน VBA ทุกวันนี้ เนื่องจากฉันเข้าถึง MATLAB ได้น้อยกว่า และฉันต้องดิ้นรนกับการพยายามทำสิ่งต่าง ๆ ใน VBA (เช่น การทำเวกเตอร์) ที่ฉันสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายใน MATLAB สมมติว่าฉันมีตารางข้อมูลใน Excel...

ฉันกำลังเขียนสคริปต์ Matlab ซึ่งเริ่มต้นด้วยการอ่านไฟล์ .log ที่คั่นด้วยช่องว่างลงในอาร์เรย์ของเซลล์ ส่วนหัวของคอลัมน์ในไฟล์เป็นสตริงทั้งหมด แต่มีประเภทข้อมูลทั่วทั้งไฟล์ผสมกัน ดังนั้นเพื่อความง่าย ฉันจึงถือว่าทุกค่าเป็นสตริงในตอนนี้...

นี่อาจจะง่ายมาก แต่ฉันมองไม่เห็น มีวิธีใดบ้างที่จะสร้างเมทริกซ์ B (ด้านล่าง) โดยไม่ต้องแจกแจง A(i) ทั้งหมด? A = [0 0 1 2 0 1]; >> B = [A == A(1);A == A(2);A == A(3);A == A(4);A == A(5);A == A(6)] B = 1 1 0 0 1 0 1...

ฉันมีรหัสตามลำดับว่าพิกัดคาร์ทีเซียนทุกคู่ที่พบใน DataFrame ของฉันอยู่ในพื้นที่ปิดล้อมทางเรขาคณิตหรือไม่ แต่ฉันสงสัยว่ามันค่อนข้างช้าเพราะมันไม่ได้เป็นแบบเวกเตอร์ นี่คือตัวอย่าง: from matplotlib.patches import Rectangle r1 = Rectangle((0,0),...

ฉันประสบปัญหาใหญ่ในการใช้ฟังก์ชันใน Matlab ที่เรียกใช้ฟังก์ชันอื่นๆ ที่ฉันตั้งโปรแกรมไว้ในไฟล์ .m ที่แตกต่างกัน ส่วนที่ฉันติดอยู่คือส่วนที่นำผลรวมของค่าต่างๆ ที่ป้อนในฟังก์ชันอื่นมาใช้ โดยที่มีผลรวมในฟังก์ชันอื่นด้วย...

ฉันกำลังกำหนดฟังก์ชันและต้องการใช้ Numba Vectorize เพื่อเร่งความเร็วด้วย cuda ฉันมีปัญหากับลายเซ็นของฟังก์ชัน ฟังก์ชันจะส่งกลับค่า float64 ฉันต้องการส่งค่า float64 สองค่าซึ่งจะเป็นค่า vectorized และนอกเหนือจากค่า float64 9 tuple ซึ่งจะเป็นสเกลาร์...

ฉันมีวัตถุ pandas.DataFrame ต่อไปนี้ที่ให้ความแปรปรวนร่วมระหว่างปัจจัย: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"factor1": ["A", "A", "A", "B", "B", "C"], "factor2": ["A", "B", "C", "B", "C", "C"], "covar":...

ฉันต้องการเร่งความเร็วฟังก์ชันสำหรับการสร้างเมทริกซ์แบบคู่ที่อธิบายจำนวนครั้งที่วัตถุถูกเลือกก่อนและหลังวัตถุอื่นๆ ทั้งหมด ภายในชุดของตำแหน่ง นี่คือตัวอย่าง df : df <- data.frame(Shop =...