สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'transfer-learning'


สวัสดีคุณ Gaurav Sharma ขอบคุณมากสำหรับคำอธิบายแบบเต็ม
สวัสดีคุณ Gaurav Sharma ขอบคุณมากสำหรับคำอธิบายทั้งหมด หากเป็นไปได้ โปรดส่งชุดข้อมูลที่คุณใช้สำหรับภาพมนุษย์มาให้ฉัน เนื่องจากคุณไม่ได้ระบุชุดข้อมูล 3 ชุดที่นำมาใช้ ชุดข้อมูลแต่ละชุดมีกี่ชุด ชุดข้อมูลถูกรวมอยู่ในฐานข้อมูลภาพมนุษย์ ขอบคุณมาก

โมเดลอินพุตหลายอินพุตเชิงลึกถ่ายโอนการเรียนรู้สำหรับการรับรู้แท็กรูปภาพและคำ
แนวทางการเรียนรู้เชิงลึกหลายแบบจำลองสำหรับการทำความเข้าใจรูปภาพและข้อความ ด้วยความก้าวหน้าของ "การเรียนรู้เชิงลึก" เช่น "เครือข่ายประสาทเทียม" (เช่น "ConvNet") [1] "คอมพิวเตอร์วิทัศน์" จึงกลายเป็นหัวข้อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ร้อนแรงอีกครั้ง เป้าหมายหลักประการหนึ่งของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในปัจจุบันคือการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (โดยเฉพาะการเรียนรู้เชิงลึก) เพื่อฝึกคอมพิวเตอร์ให้ได้รับความเข้าใจในระดับมนุษย์จากภาพดิจิทัล ข้อความ หรือวิดีโอ ด้วยการใช้งานอย่างแพร่หลาย ConvNet..