การซื้อขายอัลกอริทึมหมายถึงการใช้อัลกอริทึมในการตัดสินใจซื้อและขายในตลาดการเงิน ในกลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริธึม ชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดเวลาที่จะซื้อเครื่องมือทางการเงินและเมื่อใดที่จะขายมัน import pandas as pd import plotly.graph_objs as go from plotly.subplots import make_subplots import plotly.express as px import yfinance as yf # Get Apple's stock data from yahoo finance stock = yf.Ticker("AAPL") data = stock.history(period="1y")..

อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์รูปแบบในตลาดการเงินเพื่อระบุโอกาสในการซื้อขาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัลกอริธึมการจดจำรูปแบบสามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้ม ระดับแนวรับและแนวต้าน และรูปแบบกราฟอื่นๆ ที่สามารถช่วยให้เทรดเดอร์มีข้อมูลในการตัดสินใจ วิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการซื้อขายคือการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิค...

ปัญญาประดิษฐ์ เป็นแนวคิดร่วมสมัยที่เราทุกคนเคยได้ยินและอาจรู้ด้วยซ้ำ เนื่องจากนี่คือบทความที่คุณเลือกอ่าน คุณจะได้รับประโยชน์อย่างแน่นอนจากแง่มุมการซื้อขายของ AI และ ML ที่เรากล่าวถึงข้างหน้า ในยุคปัจจุบัน จำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขากระตุ้นการซื้อขายที่ทำกำไรได้อย่างไร ค้นหาข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการซื้อขายด้วยความช่วยเหลือของ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ดังนั้นเนื้อหาในบทความนี้จึงครอบคลุมถึง: ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และใช้ในการเทรดอย่างไร โดยพื้นฐานแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI)..

เป้าหมายของบทความนี้มีสองเท่า ประการแรก เพื่อทำให้แนวคิดเบื้องหลังรายงานยอดนิยมนี้ง่ายขึ้น :”ความน่าจะเป็นของการทดสอบย้อนกลับที่ไม่เหมาะสมเกินไป” https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2326253 โดย Bailey , https://www.linkedin.com/in/david-h-bailey-72b471/ , บอร์ไวน์ https://www.linkedin.com/in/jonathan-borwein-2157a835/ , ปราโด https ://www.linkedin.com/in/lopezdeprado/ และ Zhu https://www.linkedin.com/in/qiji-zhu-1669b71a/ และนำเสนอในรูปแบบที่ผู้อ่านเข้าใจได้ง่าย..

การย้อนกลับและส่วนขยาย Fibonacci ถูกใช้อย่างกว้างขวางโดยเทรดเดอร์และนักวิเคราะห์เพื่อระบุระดับแนวรับและแนวต้านที่เป็นไปได้ในตลาดการเงิน ระดับที่ได้มาจากลำดับฟีโบนัชชี ซึ่งเป็นชุดตัวเลขโดยแต่ละตัวเลขเป็นผลรวมของตัวเลขสองตัวก่อนหน้า เช่น 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 89, 144 ฯลฯ ลำดับนี้ถูกค้นพบโดยนักคณิตศาสตร์ชาวอิตาลี...

ในฐานะคนที่เทรดด้วยอัลกอริทึมมาหลายปี ฉันได้สร้างเคล็ดลับแทบทุกอย่างในหนังสือเล่มนี้ ฉันได้ทำงานร่วมกับตัวชี้วัดหลายร้อยตัวและการทดสอบย้อนหลังทางสถิติและการเฝ้าดูตลาดมากมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ฉันรอคอยที่จะลองคือการสร้าง พอร์ตโฟลิโอทั้งหมดจากข่าวปัจจุบัน และดูว่ามันเป็นอย่างไรตลอดทั้งเดือน เราจะดูบทความจากทั่วทั้ง Google และตอบคำถาม: กูรูด้านการซื้อขายหุ้นคุ้มค่ากับการโฆษณาเกินจริงหรือไม่? และภูมิปัญญาของฝูงชนจะทำให้เราลงทุนได้ดีที่สุดหรือไม่ การสร้างฐานข้อมูลข่าวสาร..