คุณเคยถามตัวเองบ้างไหมว่าเหตุใดเราจึงเรียนรู้การเขียนโค้ดบนคอนโซลหน้าจอสีดำ แต่จริงๆ แล้วการเขียนโปรแกรมประเภทนี้ได้หายไปและไม่มีอีกต่อไปแล้ว? คำตอบอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม โดยมุ่งเน้นที่วิธีคิดเกี่ยวกับการแก้ปัญหา มากกว่าการออกแบบหรือพัฒนาแอปจริง โปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องเข้าใจว่าสิ่งที่แตกต่างจากผู้อื่นคือวิธีที่ดีในการใช้โซลูชันซอฟต์แวร์และใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำและข้อมูลอย่างดี ทุกวันนี้มีเครื่องมือมากมายที่ทำให้การพัฒนาและทำงานง่ายสำหรับโปรแกรมเมอร์..

คำแนะนำเกี่ยวกับ MLOps สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ตอนที่ 2 โพสต์ครั้งแรกในบล็อก “Machine Learning Insights” ของ Kaskada ที่นี่ ใน ส่วนที่ 1 ของซีรีส์นี้ เราได้พูดถึงวงจรชีวิต ML ที่ต่อเนื่อง และความหมายของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการนำ MLOps มาใช้ คุณจะใช้เครื่องมือใหม่ๆ เพลิดเพลินกับความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น และใช้กระบวนการใหม่ๆ และโครงสร้างทีมที่อาจเป็นไปได้ใหม่ ดูเหมือนจะเป็นงานใหญ่และน่าจะเป็นงานของคนอื่นในการดูวงจรชีวิตทั้งหมดของทีมต่างๆ..

โดย ดร.เวโรนิกา เอสปิโนซา, 2022 / Twitter @Verukita1 คุณให้ข้อมูลเครือข่ายแก่มัน และมันช่วยให้คุณเห็นภาพได้ ไม่มีการตั้งค่า ไม่จำเป็นต้องมีทักษะ การออกแบบของ Gephisto เป็นตัวอย่างว่าเราสามารถแทรกแซงเป้าหมายที่เป็นประโยชน์ของผู้ใช้ได้อย่างไร โดยให้สิ่งที่พวกเขาต้องการ (วิธีง่ายๆ ในการรับแผนที่เครือข่าย) แต่ในรูปแบบที่ไม่เชื่อฟัง (แผนที่ที่สร้างขึ้นจะแตกต่างกันทุกครั้งที่ใช้เครื่องมือ) ซึ่งสนับสนุนให้พวกเขา มีส่วนร่วมเพิ่มเติมกับหลักระเบียบวิธีของเครื่องมือ ในฐานะเครื่องมือ..