ฉันได้ปรึกษา สิ่งนี้ แล้ว แต่ไม่สามารถทำงานได้ นี่คือ tibble ของฉัน: Source: local data frame [10 x 4] Groups: word [10] word Detractor Passive Promoter * <chr> <int> <int> <int> 1 broadband...

ในชุดข้อมูลของฉัน ID สามารถปรากฏได้หนึ่งครั้ง สองครั้ง หรือสามครั้งขึ้นไป ฉันกำลังพยายามหาช่วงเวลาระหว่างแต่ละกรณีที่แตกต่างกันเหล่านี้ เช่น อะไรคือช่วงเวลาระหว่างการปรากฏตัวครั้งแรกและครั้งที่สองของ ID "AA"...

อาจจะเป็นเรื่องง่ายๆ ฉันมี data.frame ประเภทนี้: df <- data.frame(sp1.name = c("sp1.n1",NA,"sp1.n3",NA), sp1.id = c("sp1.id1","sp1.id2",NA,NA), sp2.name = c(NA,NA,"sp2.n3",NA), sp2.id = c(NA,NA,NA,"sp2.id4"),...

ข้อมูลมีให้ที่ด้านล่างของหน้า ฉันมี 2 เฟรมข้อมูล df1 และ df2 df1: ticker Price <chr> <dbl> SPY 200.00 AAPL 100.00 df2: ticker expiration strike <chr> <dbl> <dbl> SPY 0621 180...

ในโพสต์นี้ ( วิธีเพิ่มตัวแปรที่ประมาณสัดส่วนของวันที่มีคนเห็นใครบางคนตั้งแต่ครั้งแรก ) ฉันถามบางสิ่งที่มีเป้าหมายสุดท้ายที่คล้ายกัน แต่ที่นี่ dataframe นั้นแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ในที่นี้ df1 สรุปต่อชั่วโมง ( Datetime )...

> dput(mydf) structure(list(pID = structure(c(69L, 69L, 69L, 69L, 69L, 69L, 69L, 69L, 69L, 73L, 73L, 73L, 73L), .Label = c("S001", "S002", "S003", "S004", "S005", "S006",...

ฉันมีเวกเตอร์ต่อไปนี้เรียกว่า c_vector: c_vector <- c("0, 1, 2, 3", "4, 5, 7", "8, 9, 1") ฉันต้องแปลง c เป็นเวกเตอร์ตัวเลขต่อไปนี้ c_vector <- c(0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9 ,1)...

ฉันรู้ว่ามีคำถามบางอย่างที่คล้ายกับคำถามนี้อยู่แล้ว แต่ฉันเป็นมือใหม่ในด้าน r และฉันแค่ไม่เข้าใจคำตอบสำหรับคำถามเหล่านั้น! หากคุณสามารถให้คำตอบที่เรียบง่ายไม่ซับซ้อนสำหรับคำถามของฉันได้ ฉันจะขอบคุณมาก!!...