สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'svm'


ทำความเข้าใจ Support Vector Machine (SVM) ในการเรียนรู้อัลกอริทึมการจำแนกประเภทของ Machine
ในขอบเขตอันกว้างใหญ่ของแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งอัลกอริธึมได้รับการออกแบบมาเพื่อจำแนกและทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน Support Vector Machines (SVM) เป็นหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพมากที่สุด บทนี้ทำหน้าที่เป็นการแนะนำ SVM โดยให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความสำคัญของอัลกอริธึมการจำแนกประเภท และช่วยให้ผู้อ่านมีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับหลักการของ SVM แมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญในโลกปัจจุบัน ซึ่งมีการสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกๆ วินาที ด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง..

การจัดหมวดหมู่ในการคาดการณ์อัตราการคลิกผ่านในโฆษณาแบบดิสเพลย์
บทนำ ปัจจุบันการโฆษณาแบบดิสเพลย์ออนไลน์เป็นธุรกิจที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ โดยมีรายได้ต่อปี 31.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปีงบประมาณ 2016 เพิ่มขึ้น 29% จากปีงบประมาณ 2015 ปัญหาหลักประการหนึ่งที่โฆษณาแบบรูปภาพพยายามแก้ไขคือการแสดงโฆษณาที่เหมาะสมแก่ คนที่เหมาะสม ในบริบทที่ถูกต้อง ในเวลาที่เหมาะสม การคาดการณ์อัตราการคลิกผ่าน (CTR) อย่างแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญในการแก้ปัญหานี้ และได้รับความสนใจจากการวิจัยมากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการทำนาย CTR..

คำถามในหัวข้อ 'svm'

เพิ่มเงื่อนไขให้กับ SVM
ฉันกำลังทำงานในโปรเจ็กต์ที่ใช้ตัวแยกประเภท SVM แบบหลายคลาส ฉันตรวจสอบเครื่องมือบางอย่างที่ทำการจำแนกหลายประเภทโดยใช้ SVM ในเครื่องมือเหล่านี้ ฉันจำเป็นต้องแทรกข้อมูลการฝึกอบรมและพารามิเตอร์ RBF ฉันสามารถเพิ่มข้อจำกัดบางอย่างให้กับ SVM ได้หรือไม่ เช่น...
51 มุมมอง
schedule 09.11.2023

การปรับขนาดฟีเจอร์ประเภทต่างๆ แตกต่างกันอย่างไร
Wikipedia ระบุวิธีการปรับขนาดคุณลักษณะไว้สามวิธี ควรใช้อันไหนเมื่อไร? (มีการพิจารณาอะไรบ้าง?) โดยเจาะจง ฉันต้องการมันสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกในวลีที่นำไปใช้กับ SVM (หมายเหตุ: ฉันเคยเห็นโพสต์ นี้ ซึ่งอธิบายวิธีการต่างๆ ได้ค่อนข้างดี...
417 มุมมอง
schedule 25.10.2023

AttributeError: วัตถุ 'โมดูล' ไม่มีแอตทริบิวต์ 'SVM_LINEAR'
ฉันได้ติดตั้ง open cv 3.0 แล้วฉันติดตั้ง libsvm จากนั้นฉันก็เพิ่มมันลงในแพ็คเกจ pycharm ของฉัน แต่ยังคงเมื่อพิมพ์รหัสนี้ svm_params = dict( kernel_type = cv2.SVM_LINEAR, svm_type = cv2.SVM_C_SVC, C=2.67, gamma=5.383...
5984 มุมมอง
schedule 04.11.2023

ฉันจะใช้ SVM สำหรับการจัดประเภทข้อความโดยไม่ต้องใช้ Tf-idf ได้อย่างไร
ฉันต้องการแยกประเภทข้อความทุกรายการ ฉันทำงานกับข้อความภาษาเปอร์เซีย ฉันใช้ตัวแยกประเภทข้อความกับ Naive Bayes แล้ว ฉันไม่ได้ใช้ Tf-idf เพราะทุกฟีเจอร์มีความสำคัญสำหรับฉัน แต่ฉันได้ใช้เทคนิคบางอย่างเพื่อลบ stop-words และ pouncs...
550 มุมมอง
schedule 18.11.2023

ไม่สามารถแปลง 1.0 เป็น EagerTensor ของ dtype int32
ฉันกำลังพยายามใช้ keras เพื่อสร้าง cnn และใช้ SVM หลังจากเลเยอร์หนาแน่นของ cnn เป็นตัวแยกประเภท ดังนั้นฉันจึงพยายามได้ผลลัพธ์หลังจากเลเยอร์ที่มีความหนาแน่นสูง model = Sequential() model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=(5), input_shape=(12,800),...
2857 มุมมอง
schedule 16.01.2024

เพิ่มความแม่นยำสำหรับ SVM ด้วยเคอร์เนลเชิงเส้น
ฉันใช้ Support Vector Machines (SVM) กับเคอร์เนล 'เชิงเส้น' สำหรับการจำแนกหลายประเภท อย่างไรก็ตามความแม่นยำยังต่ำมาก เป็นไปได้ไหมที่จะเพิ่มความแม่นยำ? import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np...
144 มุมมอง
schedule 30.12.2023