สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'supervised-learning'


การเรียนรู้ของเครื่อง — อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน?
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาที่เอื้ออำนวยที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องถูกตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน แต่ผ่านประสบการณ์! วิธีการเรียนรู้ของเครื่องมีสองประเภทหลัก: การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล ลองใช้ตัวอย่างง่ายๆ แต่ในความคิดเห็นของฉันว่ามีประสิทธิภาพมาก: เด็กๆ! ใช่! ทุกคนเคยเป็นเด็กและ/หรือมีปฏิสัมพันธ์กับเด็กคนหนึ่ง ลองนึกภาพห้องที่เต็มไปด้วยของเล่น และในห้องนี้ มีเด็กคนหนึ่งที่ไม่เคยอยู่ที่นั่นมาก่อนและไม่เคยเห็นของเล่นประเภทนี้มาก่อน..
ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบต้นไม้ถือเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่ มีการใช้งานอย่างกว้างขวาง มากที่สุดและ อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนที่ประสบความสำเร็จ แบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจอย่างง่ายนั้นเข้าใจง่ายและให้จุดการตัดสินใจที่ชัดเจนมากเพื่อใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ แม้ว่าแผนผังการตัดสินใจแบบธรรมดาจะขาดความแม่นยำ แต่ก็มีการปรับเปลี่ยนหรือเทคนิคที่ซับซ้อนโดยอิงจากแผนผังการตัดสินใจที่สามารถปรับปรุงความแม่นยำได้อย่างมาก หากเป้าหมายของคุณคือการตีความ..
ฝึกอบรมและประเมินแบบจำลองการถดถอย (1/4)
การถดถอยคือจุดที่แบบจำลองทำนายตัวเลข การถดถอยคืออะไร? การถดถอยทำงานโดยการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในข้อมูลที่แสดงถึงคุณลักษณะ — ที่เรียกว่า คุณลักษณะ — ของสิ่งที่ถูกสังเกต และตัวแปรที่เราพยายามคาดการณ์ — ที่เรียกว่า ป้ายกำกับ . ตัวอย่างเช่น หากบริษัทที่เช่าจักรยานต้องการคาดการณ์จำนวนการเช่าที่คาดหวังในวันที่กำหนด แบบจำลองการถดถอยสามารถทำนายจำนวนนี้ได้ ในกรณีนี้ คุณลักษณะต่างๆ จะรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น วันในสัปดาห์ เดือน และอื่นๆ ในขณะที่ป้ายกำกับคือจำนวนจักรยานที่เช่า..
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง
ยุคของเครื่องจักรและหุ่นยนต์ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ผู้คนคิดว่าเครื่องจักรและหุ่นยนต์ได้รับการคาดหวังให้ได้รับการตั้งโปรแกรมก่อนที่จะปฏิบัติตามคำสั่งของพวกเขา แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเครื่องจักรเริ่มเรียนรู้ด้วยตัวเอง? นี่คือตอนที่ Machine Learning (ML) เข้ามามีบทบาท โดยพื้นฐานแล้ว Machine Learning (ML) คือการมอบพลังให้กับเครื่องจักรในการดำเนินงานต่างๆ ซึ่งจนถึงขณะนี้ถือว่าดำเนินการโดยมนุษย์เพียงผู้เดียว เป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI)..
การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร
ในการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร เป้าหมายของคุณคือการสร้างข้อความสมมุติที่จะสร้างค่าที่ใกล้เคียงกับข้อมูลของคุณมากที่สุด (รูปที่ 1) ในกรณีนี้ ฟังก์ชันสมมติฐานจะถูกสร้างขึ้นเพื่อทำนายค่าโดยใช้ตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว จากนั้นใช้การไล่ระดับสีที่เหมาะสม น้ำหนักของคุณลักษณะต่างๆ จะถูกเลือกเพื่อลดความแตกต่างระหว่างข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุด สัญกรณ์ คำแถลงสมมุติฐาน ฟังก์ชันสมมติฐานที่ไม่แปรผันตามชื่อ จะใช้ตัวแปรตัวเดียวในการทำนายค่า ในที่นี้ x คืออินพุตคุณลักษณะ/ตัวแปรที่ฟังก์ชัน..
กระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่อง
ภาพรวมของกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องที่สำคัญที่สุด 3 ประการ: การเรียนรู้แบบมีผู้สอน, การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล, การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง มีกระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องมากมาย กระบวนทัศน์ที่สำคัญที่สุดสามประการคือ: การเรียนรู้ภายใต้การดูแล การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ Machine Learning ใน 3 นาที
การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องหรือ ML เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (คุณไม่รู้ว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร คุณสามารถอ่านบทความของฉันได้: “ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) “) ML คือการศึกษาอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยตนเองเมื่อเวลาผ่านไป การศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและการคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลได้รับการสำรวจใน ML กองการเรียนรู้ของเครื่อง วงจรการเรียนรู้ของเครื่อง วงจรการเรียนรู้ของเครื่องเป็นกระบวนการทีละขั้นตอนสำหรับการสร้าง..