สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'simple-linear-regression'


การสร้างและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในคอนเทนเนอร์ Docker
วัตถุประสงค์: เพื่อดำเนินการดังต่อไปนี้ - ดึงอิมเมจคอนเทนเนอร์ Docker ของอิมเมจ CentOS จาก Docker Hub และสร้างคอนเทนเนอร์ใหม่ ติดตั้งซอฟต์แวร์ Python ที่ด้านบนของคอนเทนเนอร์นักเทียบท่า ในคอนเทนเนอร์ ให้คัดลอก/สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ก่อนปฏิบัติงาน มาทำความเข้าใจพื้นฐานบางประการก่อน: นักเทียบท่าคืออะไร? Docker เป็นแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้สำหรับการสร้าง ปรับใช้ และเรียกใช้แอปพลิเคชัน..

การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายในการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Python
Simple Linear Regression เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้แนวคิดของการถดถอย เป็นแบบจำลองทางสถิติที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหนึ่งตัว (X) และตัวแปรตามหนึ่งตัว (y) ในบริบทนี้ โครงเรื่องควรเป็นเส้นตรงซึ่งเรียกว่าเส้นที่เหมาะสมที่สุดหรือเส้นถดถอย แสดงได้ด้วยสมการ การถดถอย นั่นคือ: Y = m*X + c โดยที่ m แสดงถึงความชันหรือการไล่ระดับสีของเส้น ซึ่งอาจเป็นความชันเชิงบวก ความชันเชิงลบ หรือศูนย์ และ c แสดงถึงจุดตัดแกน y ของเส้น ตัวอย่าง: ให้เรามีไฟล์ CSV..