สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'simple-linear-regression'
การสร้างและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในคอนเทนเนอร์ Docker
วัตถุประสงค์:
เพื่อดำเนินการดังต่อไปนี้ -
ดึงอิมเมจคอนเทนเนอร์ Docker ของอิมเมจ CentOS จาก Docker Hub และสร้างคอนเทนเนอร์ใหม่ ติดตั้งซอฟต์แวร์ Python ที่ด้านบนของคอนเทนเนอร์นักเทียบท่า ในคอนเทนเนอร์ ให้คัดลอก/สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
ก่อนปฏิบัติงาน มาทำความเข้าใจพื้นฐานบางประการก่อน:
นักเทียบท่าคืออะไร?
Docker เป็นแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้สำหรับการสร้าง ปรับใช้ และเรียกใช้แอปพลิเคชัน..
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายในการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ Python
Simple Linear Regression เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้แนวคิดของการถดถอย
เป็นแบบจำลองทางสถิติที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหนึ่งตัว (X) และตัวแปรตามหนึ่งตัว (y)
ในบริบทนี้ โครงเรื่องควรเป็นเส้นตรงซึ่งเรียกว่าเส้นที่เหมาะสมที่สุดหรือเส้นถดถอย
แสดงได้ด้วยสมการ การถดถอย นั่นคือ: Y = m*X + c
โดยที่ m แสดงถึงความชันหรือการไล่ระดับสีของเส้น ซึ่งอาจเป็นความชันเชิงบวก ความชันเชิงลบ หรือศูนย์ และ c แสดงถึงจุดตัดแกน y ของเส้น
ตัวอย่าง: ให้เรามีไฟล์ CSV..