สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'sgd'


การทำนายความต้องการจำนวนรถแท็กซี่ Uber โดยใช้แบบจำลอง Linear Regression
การแนะนำ: สมมติว่าบริการแท็กซี่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพความพร้อมของแท็กซี่ในนิวยอร์ก โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อคาดการณ์ความต้องการแท็กซี่จำนวนหนึ่งในแต่ละวัน ณ สถานที่ใดสถานที่หนึ่งในเวลาใดเวลาหนึ่งได้อย่างถูกต้อง ปัจจุบัน ความต้องการถูกรวมกลุ่มไปยังสถานที่รับสินค้าบางแห่งในช่วงไม่กี่วันที่แปลกประหลาด มีการกระจายแท็กซี่ไม่เท่ากันตามสถานที่ต่างๆ ในเมือง บริษัทสามารถมอบหมายพนักงานขับรถไปยังสถานที่ที่เหมาะสมโดยขึ้นอยู่กับความต้องการสูง รถไปรับยอดนิยม รถไปส่งยอดนิยม และช่วงเวลาเร่งด่วน..