สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'research'


OpenAI Whisper ถอดเสียงคำพูดโวยวายของ Yannic Kilcher เกี่ยวกับ "การเปิดกว้าง" แบบเทียมในการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง
“อีกสิ่งหนึ่งที่ฉันอยากจะชี้ให้เห็นตั้งแต่ต้นคือการมุ่งเน้นไปที่ความเปิดกว้าง พวกเขาทวีตบน Twitter โอ้ เรากำลังเปิดซอร์สโมเดลเหล่านี้ และตลอดทั้งรายงานนั้น พวกเขายังคงตอกย้ำสิ่งนี้อย่างต่อเนื่อง เหมือนว่าพวกเขาเปิดกว้างแค่ไหน โอ้ เราเผยแพร่สิ่งนี้สู่ชุมชนแล้ว มันอยู่ที่ไหน? ฉันหามันไม่เจอที่นี่ คุณรู้ไหมว่าเราเผยแพร่สิ่งนี้สู่ชุมชนอย่างเปิดเผยและเสรีและโอเพ่นซอร์สและอื่นๆ สิ่งที่พวกเขาทำคือเผยแพร่โมเดลภายใต้ใบอนุญาตที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ มันจึงเหมือนกับการค้นคว้าเท่านั้น..
การวิจัย AI รายวันของคุณ tl;dr — 2022–07–29 🧠
การแปลคู่มือ Visual LEGO เป็นแผนการปฏิบัติการด้วยเครื่องจักร การสร้าง Lidar 3D ใหม่ และโครงสร้างที่คาดการณ์ของ DeepMind สำหรับโปรตีนในแคตตาล็อกเกือบทั้งหมดที่รู้จักในทางวิทยาศาสตร์... ยินดีต้อนรับสู่การวิจัย AI รายวันอย่างเป็นทางการของคุณ tl;dr (มักมีโค้ดและข่าวสาร) สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI...
การวิจัย AI รายวันของคุณ tl; dr 2022–07–05 🧠
ยินดีต้อนรับสู่การวิจัย AI รายวันอย่างเป็นทางการของคุณ tl;dr (มักมีโค้ดและข่าวสาร) สำหรับผู้ที่ชื่นชอบ AI โดยที่ฉันแบ่งปันเอกสารที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ฉันพบทุกวัน พร้อมด้วยบทสรุปแบบบรรทัดเดียวเพื่อช่วยให้คุณระบุได้อย่างรวดเร็วว่าบทความ (และโค้ด) คุ้มค่าที่จะตรวจสอบ ฉัน…
การตรวจจับความผิดปกติในอุปกรณ์อุตสาหกรรมโดยใช้สัญญาณเสียง
การตรวจจับความผิดปกติเป็นหนึ่งในขอบเขตการใช้งานของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสมัยใหม่ เป้าหมายหลักคือการแยกแยะเหตุการณ์ที่ผิดปกติออกจากเหตุการณ์ปกติ จึงเรียกว่า 'ความผิดปกติ' หัวข้อนี้ได้รับการวิจัยอย่างกว้างขวางและมีการระบุเทคนิคมากมายในวรรณคดี บล็อกนี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการตรวจจับความผิดปกติในเครื่องจักรอุตสาหกรรมตามสัญญาณเสียง ชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้คือชุดข้อมูลเสียง MIMII ซึ่งหาได้ง่ายทางออนไลน์ ภาพรวม งานการตรวจจับความผิดปกติสามารถทำได้หลายวิธี..
วิธีใช้ Streamlit เพื่อแปลงเงื่อนไขวันที่ที่ระบุไม่ถูกต้องจาก Excel เป็นชื่อยีนที่อัปเดต
เครื่องมือเว็บ Gene Updater สร้างโดย Streamlit เพื่อช่วยรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และความสามารถในการทำซ้ำ เมื่อเปิดข้อมูลการแสดงออกของยีนใน Excel สัญลักษณ์ยีนบางส่วนจะถูกแปลงเป็นเงื่อนไขวันที่โดยอัตโนมัติ เช่น “SEPT1”…
อุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษามารวมตัวกันเพื่อปรับปรุงผลการบำรุงรักษาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
DINGO เป็นผู้นำระดับโลกในการให้บริการโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์แก่อุตสาหกรรมที่ใช้สินทรัพย์จำนวนมาก ด้วยการร่วมมือกับ QUT ทำให้ DINGO บรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจภายใน 2-3 เดือนโดยใช้การพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงขนาดและผลกระทบของความสามารถในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ LABS สัมภาษณ์ Gary Fouché รองประธาน DINGO ฝ่ายวิจัยและพัฒนา บริษัทตัดสินใจว่าต้องการความช่วยเหลือในขั้นตอนใด DINGO นำเสนอโซลูชั่นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์แก่บริษัทที่เน้นสินทรัพย์..
การเรียนรู้และลักษณะทั่วไป — ทำความเข้าใจ BackProp ที่มีประสิทธิภาพ ตอนที่ 1
การแนะนำ นับตั้งแต่ฉันเริ่มสำรวจแนวคิดพื้นฐานต่างๆ ในสาขาการเรียนรู้ของเครื่องอันกว้างใหญ่ ฉันเริ่มพบงานวิจัยที่น่าทึ่งบางชิ้นที่ทำให้ฉันหลงใหลเมื่อเจาะลึกแนวคิดเหล่านั้นมากขึ้น 'Efficient BackProp' โดย Yann Lecun, Leon Bottou, Genevieve Orr และ Klaus-Robert Muller ก็เป็นหนึ่งในบทความที่สร้างแรงบันดาลใจให้ฉันเขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้มากขึ้นเพื่อพยายามทำความเข้าใจให้ดีขึ้น เมื่อพิจารณาว่าฉันค่อนข้างใหม่ในด้านนี้ ฉันจึงเขียนบล็อกนี้เพื่อทำความเข้าใจบทความนี้ด้วยตัวเอง..