ทำความเข้าใจว่าโมเดล Machine Learning เหล่านี้ทำงานอย่างไรโดยการแสดงภาพพฤติกรรมในพื้นที่สามมิติ บทความนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากความสนใจของฉันในการพัฒนาสัญชาตญาณการมองเห็นเกี่ยวกับการถดถอยที่ดำเนินการโดยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น ต้นไม้การตัดสินใจ และป่าสุ่ม ฉันเลือกชุดข้อมูลขนาดเล็กที่อนุญาตให้มีการแสดงภาพสามมิติของตัวแปรและพื้นที่โซลูชันของแบบจำลอง ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้นของพวกมันได้ดีมาก และช่วยให้เข้าใจความสามารถในการแก้ไขปัญหาหลายมิติที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น..

เนื่องจากเรามีความคิดที่ยุติธรรมเกี่ยวกับ Decision Tree คืออะไร เราจึงสามารถเข้าใจอัลกอริธึม Random Forest ได้เช่นกัน Random Forest เป็นอัลกอริธึมทั้งมวล ซึ่งอยู่ในคลาสของวงดนตรีที่เรียกว่า Bootstrapped Aggregation ซึ่งมักเรียกให้ง่ายขึ้นว่า Bagging อัลกอริธึมทั้งมวลคืออะไร? แทนที่จะใช้อัลกอริธึมตัวเดียวในการทำนายผลลัพธ์ของเรา หากเราใช้กลุ่มอัลกอริธึมจะเรียกว่ากลุ่ม ในแผนผังการตัดสินใจ เราสร้างแผนผังการตัดสินใจเดี่ยวและขึ้นอยู่กับแผนผังนั้นเพื่อทำนายตัวแปรเป้าหมาย/เอาท์พุตของเรา โดยที่..