ฉันต้องการเพิ่มความแตกต่างและเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงให้กับทุกคอลัมน์ในดาต้าเฟรม ฉันสามารถละลายข้อมูลและทำการคำนวณได้ แต่ไม่รู้ว่าจะแปลงหรือปรับรูปร่างกลับเข้าด้วยกันได้อย่างไร ฉันยังมีข้อสงสัยเล็กๆ น้อยๆ ว่าสิ่งนี้สามารถสำเร็จได้อย่างง่ายดายด้วย...

ฉันกำลังพยายามสรุป group by ที่เทียบเท่าใน R ผ่านฟังก์ชัน plyr ชื่อ ddply ฉันมีกรอบข้อมูลที่มีสามคอลัมน์ (พูด id , period และ event ) จากนั้น ฉันต้องการนับเวลาที่แต่ละ id ปรากฏในกรอบข้อมูล ( count(*)... group by id พร้อมด้วย SQL )...

ฉันต้องการเขียนฟังก์ชันเดียวกันลงในหลายคอลัมน์โดยใช้ฟังก์ชัน ddply แต่ฉันพยายามเขียนเป็นบรรทัดเดียวต่อไป ต้องการดูว่ามีวิธีที่ดีกว่าในการทำเช่นนี้หรือไม่ ต่อไปนี้เป็นข้อมูลเวอร์ชันง่ายๆ:...

ฉันมีกรอบข้อมูลนี้ mydf<- data.frame(c("a","a","b","b","c","c"),c("e","e","e","e","e","e") ,c(1,2,3,10,20,30), c(5,10,20,20,15,10)) colnames(mydf)<-c("Model", "Class","Length", "Speed")...

ฉันได้อัปเดตปัญหาใหม่ที่แตกต่าง คราวนี้ฉันต้องการรับคอลัมน์ Oxy2 จาก Oxy ID Oxy Y Oxy2 1 NA 2010 NA 1 0 2011 0 1 NA 2012 NA 1 1 2013 1 1 NA 2014 1 1 NA 2015 1 1 -1 2016 1 2 0 2011 0 2 NA 2012 NA 2 1 2013...

ฉันมีข้อมูลบางอย่างที่มีลักษณะเช่นนี้: > ExampleData # A tibble: 14,833 x 4 CountryCode Flow FuelType Value <fct> <fct> <fct> <dbl> 1 ALB road coa 0 2 ALB...