TLDR: ในเรื่องนี้ ฉันกำลังแชร์โครงสร้างโปรเจ็กต์ git ที่ฉันมักใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับโปรเจ็กต์วิทยาศาสตร์ข้อมูล และพูดคุยเกี่ยวกับแพ็คเกจสองสามรายการที่สามารถช่วยจัดระเบียบโค้ดได้ ฉันยังใช้เวอร์ชันพื้นฐานของไปป์ไลน์ CI ที่ช่วยให้การวิเคราะห์คุณภาพโค้ดเป็นแบบอัตโนมัติ บทนำ

ที่ Wallaroo วิสัยทัศน์ในการขับเคลื่อนของเราคือ ทำให้ปุ่มกดการปรับใช้ AI เป็นเรื่องง่าย และใช้งานง่าย หากเราออกแบบบางสิ่งบางอย่างและพบว่ามันไม่ใช้งานง่ายเท่าที่ควร เราก็ไม่กลัวที่จะลองอีกครั้ง หลังจากทำซ้ำสองสามครั้ง เราได้ปรับปรุงวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโต้ตอบกับแพลตฟอร์มให้เป็นแนวคิดหลัก: ไปป์ไลน์แบบจำลอง ไปป์ไลน์ประกอบด้วยสิ่งประดิษฐ์ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับกระบวนการ ML เฉพาะ: ไม่เพียงแต่โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการนั้น..