ฉันมีอาร์เรย์ขนาดใหญ่ (ประมาณ 100 ล้านจุด) ที่ฉันต้องลงจุดแบบโต้ตอบ ฉันกำลังใช้ Matplotlib การพล็อตอาร์เรย์ตามที่เป็นอยู่จะช้ามากและเป็นการสิ้นเปลืองเนื่องจากคุณไม่สามารถเห็นภาพหลายจุดได้...

ฉันกำลังกำหนดฟังก์ชันและต้องการใช้ Numba Vectorize เพื่อเร่งความเร็วด้วย cuda ฉันมีปัญหากับลายเซ็นของฟังก์ชัน ฟังก์ชันจะส่งกลับค่า float64 ฉันต้องการส่งค่า float64 สองค่าซึ่งจะเป็นค่า vectorized และนอกเหนือจากค่า float64 9 tuple ซึ่งจะเป็นสเกลาร์...

ฉันเพิ่งค้นพบ numba และได้เรียนรู้ว่าประสิทธิภาพสูงสุดจำเป็นต้องเพิ่ม @njit ให้กับฟังก์ชันส่วนใหญ่ เพื่อให้ numba แทบจะไม่ออกจากโหมด LLVM ฉันยังมีฟังก์ชันการค้นหา/ราคาแพงอยู่บ้างที่อาจได้รับประโยชน์จากการท่องจำ...

ฉันกำลังพยายามสร้างสแต็กที่ปลอดภัยสำหรับเธรดอย่างง่ายใน numba cuda แต่เมื่อฉันพยายามใช้สแต็กโค้ดแฮงค์ (สันนิษฐานว่ามาจากลูป while ระหว่างการล็อค) การรันด้วยเธรดเดียวทำงานได้ดีและ mutex จะถูกตั้งค่ากลับเป็นศูนย์ แต่หากมีมากกว่าหนึ่งเธรด...