สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'nltk'


การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยไลบรารี nltk ของ python
เป็นที่ทราบกันโดยทั่วไปว่าความสำเร็จของบริษัท/ธุรกิจ/ผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับลูกค้าโดยตรง ดังนั้นหากลูกค้าของคุณชอบผลิตภัณฑ์ของคุณ นั่นก็คือความสำเร็จของคุณ ถ้าไม่เช่นนั้นคุณจะต้องด้นสดโดยทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง คำถาม: คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าผลิตภัณฑ์ของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่ เพื่อที่คุณจะต้องวิเคราะห์ลูกค้าของคุณและหนึ่งในคุณลักษณะของการวิเคราะห์ลูกค้าของคุณคือการวิเคราะห์ความรู้สึกของพวกเขาที่มีต่อผลิตภัณฑ์เฉพาะ และนี่คือที่มาของการวิเคราะห์ความรู้สึก..

ระบบแนะนำภาพยนตร์ตามเนื้อหา
ที่นี่เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดหลักบางประการของระบบการแนะนำ สงสัยว่า Google คิดค้นภาพยนตร์ที่คล้ายกับภาพยนตร์ที่คุณชอบได้อย่างไร หลังจากอ่านโพสต์นี้ คุณจะมีความคิดที่ดีว่าระบบการแนะนำทำงานอย่างไร โดยทั่วไปมีระบบการแนะนำสี่ประเภท: ระบบการแนะนำตามความนิยม เครื่องมือแนะนำตามเนื้อหา เครื่องมือแนะนำตามการกรองแบบร่วมมือกัน ระบบการแนะนำแบบไฮบริด โดยพื้นฐานแล้วเป็นการผสมผสานระหว่างระบบการแนะนำตามการกรองเนื้อหาและการกรองร่วมกัน ในโพสต์นี้ เราจะเน้นไปที่การกรองตามเนื้อหา..

คำถามในหัวข้อ 'nltk'

การอ่านและการเขียนประโยคที่ติดแท็ก POS จากไฟล์ข้อความโดยใช้ NLTK และ Python
ไม่มีใครรู้ว่ามีโมดูลที่มีอยู่หรือวิธีการง่ายๆ ในการอ่านและเขียนประโยคที่แท็กส่วนของคำพูดเข้าและออกจากไฟล์ข้อความหรือไม่? ฉันใช้ python และ Natural Language Toolkit (NLTK) ตัวอย่างเช่น รหัสนี้: import nltk sentences = "Call me Ishmael. Some...
6682 มุมมอง
schedule 01.01.2024

เกิดข้อผิดพลาดขณะพิมพ์คำจำกัดความความเงาใน Python
ฉันมีรายการ synsets ต่อไปนี้ใน python: string = ["Synset('bank.n.01')", "Synset('computer.n.01')", "Synset('work.v.02')", "Synset('super.a.01')"] และฉันกำลังพยายามรวมคำจำกัดความของแต่ละบุคคลในลักษณะดังต่อไปนี้: string1 = "" for w in...
942 มุมมอง
schedule 21.11.2023

Python NLTK - สร้าง 'พจนานุกรม' จากคลังข้อมูลและบันทึกแท็กตัวเลข
ฉันไม่ค่อยมีประสบการณ์กับ Python มากนัก แต่ฉันต้องการทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคลังข้อมูล ดังนั้นฉันจึงทำส่วนนั้นใน NLTK Python ฉันต้องการดูเนื้อหาทั้งหมดและสร้างพจนานุกรมที่มีทุกคำที่ปรากฏในชุดข้อมูลคลังข้อมูล...
3573 มุมมอง
schedule 05.01.2024

Python: นิพจน์ทั่วไปทำงานไม่ถูกต้อง
ฉันใช้ regex ต่อไปนี้ มันควรจะค้นหาสตริง 'U.S.A.' แต่ได้รับเพียง 'A.' มีใครรู้บ้างว่าเกิดอะไรขึ้น #INPUT import re text = 'That U.S.A. poster-print costs $12.40...' print re.findall(r'([A-Z]\.)+', text) #OUTPUT ['A.']...
1632 มุมมอง
schedule 02.11.2023