คำถามในหัวข้อ 'neural-network'

ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานประสาท - ความแตกต่างระหว่าง Logistic / Tanh / ฯลฯ
ฉันกำลังเขียนวิธีการโครงข่ายประสาทเทียมขั้นพื้นฐานบางอย่าง โดยเฉพาะฟังก์ชันการเปิดใช้งาน และได้เข้าถึงขีดจำกัดความรู้คณิตศาสตร์อันไร้สาระของฉันแล้ว ฉันเข้าใจช่วงที่เกี่ยวข้อง (-1/1) (0/1) ฯลฯ แต่คำอธิบายและการใช้งานที่แตกต่างกันทำให้ฉันสับสน...
10133 มุมมอง

การทำแผนที่เอาต์พุตการมองเห็นไปยังอินพุตเครือข่ายประสาทเทียม
ฉันค่อนข้างใหม่กับ MATLAB แต่ได้คุ้นเคยกับ Simulink และ Computer Vision ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา คำชี้แจงปัญหาของฉันเกี่ยวข้องกับการรับสัญญาณวิดีโอจราจร/ทางหลวง และตรวจสอบว่าเกิดอุบัติเหตุหรือไม่...
336 มุมมอง

Java การฝึกอบรมโครงข่ายประสาท Encog ช้าเกินไป
ฉันกำลังฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดประเภทรูปภาพ และใช้เวลานานเกินไปในการวนซ้ำหนึ่งครั้ง...ประมาณห้านาทีก็ยังไม่เสร็จ ฉันใช้ Encog 3.1 มีอะไรผิดปกติกับรหัสของฉันหรือไม่? BasicNetwork network = new BasicNetwork(); network.addLayer(new...
1538 มุมมอง

เหตุใดการเพิ่มเลเยอร์เพิ่มเติมให้กับโครงข่ายประสาทเทียมนี้จึงทำให้เอาต์พุตแย่ลง
ฉันเพิ่งเริ่มต้นใช้งานโครงข่ายประสาทเทียมและใช้ Synaptic เพื่อเริ่มต้น (ฉันรู้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมใน JavaScript หายใจไม่ออก!) นี่คือโค้ดตัวอย่าง ที่ให้ไว้ในส่วนนี้ สำหรับการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการเรียนรู้ฟังก์ชัน XOR: var...
1542 มุมมอง

tensorflow เก็บข้อมูลการฝึกอบรมไว้ในหน่วยความจำ GPU
ฉันค่อนข้างใหม่กับเทนเซอร์โฟลว์ ฉันเคยใช้ theano เพื่อการพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึก ฉันสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้ นั่นคือที่ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลอินพุตได้ ใน Theano รองรับตัวแปรที่ใช้ร่วมกันเพื่อจัดเก็บข้อมูลอินพุตไว้ในหน่วยความจำ GPU...
6666 มุมมอง

Caffe การดำเนินการระหว่างแบตช์
เนื่องจากฉันมีตัวแยกประเภทตามคะแนนแพตช์เดียว ฉันจึงต้องการรวมการคาดการณ์ที่เครือข่ายสร้างขึ้นสำหรับรูปภาพต่างๆ จาก https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto , การลดขนาด ไม่รองรับการทำงานบนแกนที่แตกต่างจากแกนสุดท้าย...
486 มุมมอง

การจัดรูปแบบข้อมูลอย่างถูกต้องสำหรับเครือข่ายประสาทเทียม lstm ที่เกิดซ้ำใน R / mxnet
ฉันต้องการฝึก lstm neural net โดยใช้ฟังก์ชัน mx.lstm ในแพ็คเกจ R mxnet ข้อมูลของฉันประกอบด้วยเวกเตอร์คุณลักษณะ n เวกเตอร์ของคลาสที่มีป้ายกำกับและเวกเตอร์เวลา เหมือนกับตัวอย่างจำลองนี้ที่ X1, X2, X3 เป็นคุณลักษณะ: dat <- data.frame( X1 =...
2647 มุมมอง
schedule 13.01.2024

จะใช้ word2vec กับ keras CNN (2D) เพื่อจัดประเภทข้อความได้อย่างไร
มีตัวอย่าง Convolution1D https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py โดยไม่มี word2vec ขณะนี้ฉันกำลังใช้ gensim เพื่อฝึกโมเดล word2vec ฉันต้องการใช้ word2vec และ keras cnn (2D ไม่ใช่ 1D) เพื่อทำการจำแนกเอกสาร...
1833 มุมมอง

DNN ของฉันส่งคืนการคาดการณ์เดียวกันสำหรับข้อมูลการทดสอบทั้งหมด (เทนเซอร์โฟลว์)
ฉันกำลังพยายามเรียกใช้โค้ดนี้กับข้อมูลของฉันเพื่อการถดถอย ดูเหมือนว่าเครือข่ายสามารถทำนายข้อมูลการทดสอบแรกได้ แต่การคาดการณ์อื่นๆ ทั้งหมดจะเหมือนกับข้อมูลแรก ฟังก์ชันแรกจะสร้างน้ำหนักแบบสุ่มสำหรับการเริ่มต้น จำนวนตัวทำนายคือ 54 และจำนวนเอาต์พุตคือ...
289 มุมมอง

การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional แบบเลเยอร์
มีแนวทางในการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมแบบสลับชั้น (แทนที่จะเป็นแบบ end-to-end) เพื่อทำความเข้าใจว่าแต่ละเลเยอร์มีส่วนช่วยในประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมขั้นสุดท้ายอย่างไร
206 มุมมอง

TensorFlow FailedPreconditionError เมื่อใช้ตัวแปรจากโมดูล tf.metric [ซ้ำกัน]
ฉันพยายามเพิ่มการวัดเพิ่มเติมให้กับโค้ดการฝึกอบรมของฉันสำหรับ CNN โดยใช้ฟังก์ชันจากโมดูลย่อย tf.metrics เช่น tf.metrics.accuracy(y_labels, y_predicted) และค่าที่เทียบเท่าเพื่อความแม่นยำหรือการเรียกคืน...
794 มุมมอง

Python (tensorflow) - ผลลัพธ์ความแม่นยำของ Dropout Regularization
ฉันกำลังพยายามกรอกโค้ดสำหรับปัญหาการจัดหมวดหมู่ (การจัดหมวดหมู่รูปภาพ) ในสภาพแวดล้อมของ Python ฉันสร้าง NN 5 เลเยอร์โดยมีจำนวนเซลล์ประสาทที่กำหนด โดยใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการไล่ระดับสีจากไลบรารีเทนเซอร์โฟลว์ โค้ด 'สมบูรณ์'...
287 มุมมอง

Keras - ฟังก์ชันการสูญเสียแบบกำหนดเอง - ระยะลบมุม
ฉันกำลังพยายามแบ่งส่วนวัตถุโดยใช้ฟังก์ชันการสูญเสียแบบกำหนดเองตามที่กำหนดไว้ด้านล่าง: def chamfer_loss_value(y_true, y_pred): # flatten the batch y_true_f = K.batch_flatten(y_true) y_pred_f = K.batch_flatten(y_pred) #...
1949 มุมมอง

Mobilenet กับ SSD [ปิด]
ฉันมีความสับสนระหว่าง mobilenet และ SSD เท่าที่ฉันรู้ mobilenet เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับการจำแนกและการจดจำ ในขณะที่ SSD เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการรับรู้เครื่องตรวจจับมัลติบ็อกซ์ เฉพาะทั้งสองอย่างรวมกันเท่านั้นที่สามารถตรวจจับวัตถุได้...
18691 มุมมอง

รีเซ็ตพารามิเตอร์ของโครงข่ายประสาทเทียมใน pytorch
ฉันมีโครงข่ายประสาทเทียมที่มีโครงสร้างดังต่อไปนี้: class myNetwork(nn.Module): def __init__(self): super(myNetwork, self).__init__() self.bigru = nn.GRU(input_size=2, hidden_size=100, batch_first=True, bidirectional=True)...
3990 มุมมอง

จะแสดงข้อมูลสำหรับ LSTM ได้อย่างไร
ฉันมีข้อมูลลำดับที่บอกฉันว่าสีใดที่สังเกตได้จากวัตถุหลายตัวในช่วงเวลาที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่น: ID Time Color A 1 Blue A 2 Red A 5 Red B 3 Blue B 6 Green C 1 Red C 3...
42 มุมมอง

การแบ่งคลาสย่อยเลเยอร์ Keras: ตัวแปรต่อไปนี้ใช้การเรียกของเลเยอร์ Lambda แต่ไม่มีอยู่ในออบเจ็กต์ที่ถูกติดตาม
ฉันกำลังสร้างเลเยอร์ Convolutional แบบกำหนดเองโดย คลาสย่อย Keras Layer ฉันทำสิ่งนี้กับ Tensorflow เวอร์ชันก่อนหน้า และไม่ได้รับคำเตือน: import tensorflow as tf class MyCustomLayer(tf.Module): def __init__(self, in_channels,...
2223 มุมมอง