สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'naturallanguageprocessing'


เสียงของ AI ที่บอกเล่าผ่านความช่วยเหลือของมนุษย์: การสร้างบทความด้วย Open AI
ข้อสงวนสิทธิ์ บทความนี้เป็นตัวอย่างบุกเบิกเกี่ยวกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยความช่วยเหลือจากมนุษย์เพียงเล็กน้อย จึงมีการใช้ "Open AI" เพื่อสร้างเนื้อหาของบทความนี้ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างเนื้อหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพได้อย่างไร หากคุณมีแนวคิดหลักอยู่ในหัว (อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่คุณไม่มี AI จะทำเพื่อคุณ) การแนะนำ Open AI เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก OpenAI องค์กรไม่แสวงผลกำไร..
การวิเคราะห์การสื่อสารด้วยข้อความพร้อมการเรียนรู้ของเครื่อง
การศึกษานี้จะเจาะลึกข้อความในอดีตโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ วัตถุประสงค์ของการศึกษาคือการใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อระบุแนวโน้มการสื่อสาร ประเมินประสิทธิผลของกระบวนการที่มีอยู่ และเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในอดีต ระเบียบวิธี สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ฉันใช้ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมร่วมกับไลบรารีซอฟต์แวร์มากมาย เช่น pandas, math, numpy, sklearn, matplotlib และอื่นๆ นอกจากนี้ ฉันยังได้ใช้ Natural Language Processing (NLP) ซึ่งเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง..
การติดตามรัฐสภาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง: ตอนที่ 1 — ความเป็นมา
ตัวเลือกที่มีอยู่เพื่อติดตามการดำเนินการของรัฐสภาของแคนาดานั้นใช้เทคโนโลยีต่ำอย่างน่าประหลาดใจ นี่คือเหตุผลที่เราต้องนำการรายงานทางการเมืองมาสู่ยุคการเรียนรู้เชิงลึก อะไรนำเราไปสู่รัฐสภา? ที่ Alphabyte Research Lab เราเพิ่งเริ่มทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและ "เทคนิค NLP" เพื่อทำการวิจัยเชิงนวัตกรรม ข้อกังวลล่าสุดประการหนึ่งของเราคือการทำ “AI for Good” หรือการแก้ปัญหาเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับสังคมโดยรวม..
อัปเดต 8/75 — ค้นหาการประชุม
การอ่านหนังสือที่แสดงในรูปภาพของโพสต์นี้ช่วยให้ฉันเข้าใจว่าควรหาสถานที่ตีพิมพ์โดยเร็วที่สุด การค้นหาการประชุมหรือวารสารที่ดีสำหรับรายงานฉบับแรกของฉันถูกข้ามไปจากรายการสิ่งที่ต้องทำของฉันแล้ว และขั้นตอนต่อไปคือจัดสิ่งที่ฉันเลือกให้สอดคล้องกับหัวหน้างาน คุณสามารถติดตามการอัปเดตเหล่านี้ได้ที่: Substack บล็อก โทรเลข WhatsApp LinkedIn ปานกลาง Twitter Calendly หนังสือดีๆ สองเล่ม: 1) ภาษาอังกฤษเชิงวิทยาศาสตร์ และ 2) วิธีเขียนและตีพิมพ์บทความทางวิทยาศาสตร์..
การวิเคราะห์ข้อมูล / หางานปัญญาประดิษฐ์: นักเรียนจะโดดเด่นได้อย่างไร?
ในโพสต์นี้ ฉันแสดงรายการแนวคิดที่อาจช่วยให้คุณโดดเด่นในระหว่างการหางานในการวิเคราะห์ข้อมูล / BigData / ปัญญาประดิษฐ์ / การเรียนรู้ของเครื่องจักร / การประมวลผลภาษาธรรมชาติ / วิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณได้เรียนหลักสูตรต่างๆ เข้าใจคณิตศาสตร์เบื้องหลังแมชชีนเลิร์นนิง และได้ทำโปรเจ็กต์บางอย่างแล้ว อะไรต่อไป? ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางส่วนที่อาจช่วยให้คุณโดดเด่น/แสดงความหลงใหลและความเชี่ยวชาญในสาขานี้ และโดดเด่นในระหว่างการหางาน คุณสามารถทำงานวิจัยคนเดียว กับเพื่อนร่วมชั้น/เพื่อน หรือกับอาจารย์ได้..
CODIR: ฝึกโมเดล NLP ที่เล็กลงและเร็วขึ้น
แนวทางเฉพาะในการกลั่นกรองความรู้ ขอบเขตของการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้รับการปฏิวัติด้วยการกำเนิดของแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อน เช่น BERT และ GPT-3 โมเดลเหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากข้อความจำนวนมหาศาลที่พวกเขาได้รับการฝึกอบรม และใช้ข้อมูลนี้เพื่อเข้าถึงประสิทธิภาพอันล้ำสมัย และปรับปรุงงานที่หลากหลายอย่างต่อเนื่อง เช่น การจัดหมวดหมู่ การสรุป และการมีส่วนร่วม เหตุผลหนึ่งที่ทำให้รุ่นเหล่านี้มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมคือขนาดของมัน BERT-base มีพารามิเตอร์ 110..
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? AI ทำงานอย่างไร?
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขากว้างๆ ที่ครอบคลุมเทคโนโลยีและเทคนิคต่างๆ ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรอื่นๆ ทำงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการจดจำรูปแบบ เรียนรู้จากประสบการณ์ การตัดสินใจ และการแก้ปัญหา มีหลายวิธีในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงระบบที่อิงกฎ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบที่อิงกฎ ได้รับการออกแบบให้ปฏิบัติตามชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล..