เราได้เรียนรู้อะไรจากโครงการกำกับดูแล AI อย่างที่ฉันแน่ใจว่าคุณสังเกตเห็นแล้ว ฉันจึงเปลี่ยนการเขียนบันทึกสัปดาห์จากเย็นวันพฤหัสบดีเป็นเย็นวันศุกร์ การทำสิ่งนี้ในช่วงเริ่มต้นวันหยุดสุดสัปดาห์นั้นง่ายกว่ามากสำหรับฉัน และไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตาม มันทำให้รู้สึกง่ายกว่าที่จะเขียนคำหลังจากสัปดาห์ที่ยาวนานและเติมเต็มมากกว่าในคืนวันพฤหัสบดีที่ฉันยังมีเวลาเหลืออีกหนึ่งวันในสุดสัปดาห์ สัปดาห์นี้ ฉันใช้เวลามากมายในการวางแผนอนาคตของโครงการที่ฉันแบ่งปันกับคุณในบันทึกประจำสัปดาห์เป็นเวลา 47 สัปดาห์..

บล็อกที่พูดคุยเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติในยุคโซเชียลมีเดีย NLP มีประโยชน์ตรงไหน? การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ถูกใช้อย่างต่อเนื่องในยุคโซเชียลมีเดีย เหตุผลเบื้องหลังคือเนื่องจากช่องทางโซเชียลมีเดียมีจำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งผู้ใช้โพสต์ บล็อก และแสดงความคิดเห็นในหัวข้อต่างๆ ด้วยการใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คุณสามารถดึงข้อมูลจากโพสต์บนโซเชียลมีเดียได้อย่างง่ายดาย และช่วยธุรกิจของคุณในรูปแบบต่างๆ ด้วยการใช้ NLP คุณสามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณได้อย่างง่ายดาย..

วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจวิธีใช้ประโยชน์จากการฝังคำและการเรียนรู้เชิงลึกเมื่อสร้างตัวแยกประเภทข้อความ นอกจากนี้ ส่วนต่างๆ ของการสร้างแบบจำลองข้อความที่มักถูกมองข้าม เช่น การฝังคำคืออะไร เลเยอร์การฝังคืออะไร หรืออินพุตสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร จะกล่าวถึงที่นี่ ในที่สุด การแสดงแนวคิดทั้งหมดจะถูกนำไปปฏิบัติในชุดข้อมูลที่เผยแพร่จาก Twitter ว่าทวีตเกี่ยวข้องกับภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือไม่ เทคโนโลยีหลักที่ใช้ในบทความนี้คือ Python และ Keras API..

บทนำ รูปภาพมีบทบาทสำคัญในด้านต่างๆ รวมถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์ กราฟิก และการถ่ายภาพ บ่อยครั้งที่จำเป็นต้องจัดการและแปลงรูปภาพเพื่อปรับปรุงรูปลักษณ์ ดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ หรือเตรียมสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจเทคนิคการแปลงรูปภาพยอดนิยมบางส่วน และจัดเตรียมตัวอย่างโค้ดสำหรับแต่ละเทคนิคโดยใช้ Python และ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ภาพ: 1. การหมุนภาพ การหมุนภาพเกี่ยวข้องกับการหมุนภาพตามมุมที่กำหนด..