สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'mnist'


Pytorch แบบหลายชั้น Perceptron (MNIST)
ตอนนี้ A.I, M.L เป็นประเด็นร้อน เราจะมาเรียนรู้เชิงลึกกัน มันจะค่อนข้างง่าย เพียงเพื่อรู้สถาปัตยกรรมพื้นฐานและสิ่งต่างๆ ก่อนที่เราจะก้าวไปข้างหน้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่า Python 3 และ Anaconda แล้ว ขั้นตอนทั้งหมดสำหรับการตั้งค่าและ repo สำหรับโค้ดสามารถดูได้ "ที่นี่" มาขุดกัน นำเข้าไลบรารี import torch import numpy as np from torchvision import datasets import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data.sampler import SubsetRandomSampler การเตรียมข้อมูล..

คำถามในหัวข้อ 'mnist'

จะนำ backpropagation ไปใช้อย่างถูกต้องสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องชุดข้อมูล MNIST ได้อย่างไร
ดังนั้นฉันจึงใช้หนังสือการเรียนรู้ของเครื่องของ Michael Nielson เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับโค้ดของฉัน (โดยพื้นฐานแล้วจะเหมือนกัน): http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html รหัสที่เป็นปัญหา: def backpropagate(self, image,...
2019 มุมมอง