สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'medical'
การตรวจหาเนื้องอกในสมองโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
การเรียนรู้เชิงลึก
ปัญหา
ปัจจุบันชาวอเมริกันกว่า 700,000 รายอาศัยอยู่กับเนื้องอกในสมอง และการศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้คนมากกว่า 84,000 รายจะได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นเนื้องอกในสมองระยะปฐมภูมิในปี 2564 [1] การวินิจฉัยเนื้องอกในสมองมักเริ่มต้นด้วยการสแกนด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) จากนั้นนักประสาทวิทยาจะตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อดูว่ามีเนื้องอกในสมองหรือไม่
การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจหาเนื้องอกในสมองจากการสแกน MRI จะช่วยประหยัดเงินและที่สำคัญที่สุดคือประหยัดเวลา ไม่เพียงเท่านั้น..
โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงใหม่ข้างหน้ามุ่งความสนใจไปที่ความผิดปกติด้านคำพูดทางการแพทย์เป็นหลัก
สวัสดีทุกคน ดังนั้นสำหรับใครที่ไม่รู้ว่าฉันเป็นโรคฮันติงตัน (โรคนี้ส่งต่อจากแม่ถึงฉัน และฉันมี CAG เท่ากับ 43 และกำลังอยู่ในช่วงปลายระยะที่ 1) ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงมีความผิดปกติในการพูดแบบ ataxic และมีปัญหาบางอย่างกับการเดินเนื่องจากปัญหาเรื่องการประสานงาน/ทักษะการเคลื่อนไหวลดลง
ฉัน “วางแผน” โครงการมาประมาณ 2 ปีแล้วในการระบุความผิดปกติของคำพูด (โดยเฉพาะโรคที่เกี่ยวข้องกับ/ไม่เกี่ยวข้องกับการได้ยิน) และประมวลผลข้อมูลเพื่อให้เห็นภาพหรือช่วยเหลือผู้อื่นเช่นฉัน (อย่างใด)..
คำถามในหัวข้อ 'medical'
OSError: [ข้อผิดพลาด 24] มีไฟล์ที่เปิดอยู่มากเกินไปโดยใช้ Nibabel
ฉันมีโปรแกรม python3.6 โดยใช้แพ็คเกจ nibabel เพื่อวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ในรูปแบบ NIFTI
import glob
import nibabel as nib
health = [nib.load(pt) for pt in glob.glob(healthdir+'*.nii')] # len = 200
health_data = [h.get_data() for h in health]...
356 มุมมอง
schedule
07.01.2024