สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'markov-chains'


โมเดลภาษาตามตัวละคร
คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าการตอบกลับอัตโนมัติของ Gmail ทำงานอย่างไร หรือ WhatsApp ของคุณแนะนำคำถัดไปเมื่อส่งข้อความอย่างไร หรือแม้กระทั่งว่าเราจะสร้างโน้ตดนตรีได้อย่างไร? วิธีทั่วไปในการสร้างลำดับของข้อความคือการฝึกแบบจำลองให้คาดเดาคำ/อักขระถัดไปจากคำ/อักขระก่อนหน้าทั้งหมด โมเดลดังกล่าวเรียกว่า โมเดลภาษาเชิงสถิติ แบบจำลองภาษาเชิงสถิติคืออะไร? แบบจำลองภาษาทางสถิติคือการแจกแจงความน่าจะเป็นตามลำดับของคำที่ได้รับการฝึก..

มาร์คอฟเชนส์
Markov chains หรือกระบวนการ Markov เป็นหัวข้อสำคัญในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง แนวคิดนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายพื้นที่ รวมถึงการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ข้อกำหนดเบื้องต้นเพื่อทำความเข้าใจ Markov Chains: หากต้องการทำความเข้าใจสถิติส่วนนี้ คุณจะต้องคุ้นเคยกับความน่าจะเป็นและเมทริกซ์ หากคุณไม่มีความรู้ด้านการทำงานในด้านใดด้านหนึ่งเหล่านี้ ฉันขอแนะนำให้คุณใช้เวลาเรียนรู้พื้นฐานก่อนที่จะเข้าสู่กระบวนการ Markov และเพื่อที่จะเข้าใจการใช้งานทรัพย์สินของ Markov..