แนวทางการเรียนรู้เชิงลึกหลายแบบจำลองสำหรับการทำความเข้าใจรูปภาพและข้อความ ด้วยความก้าวหน้าของ "การเรียนรู้เชิงลึก" เช่น "เครือข่ายประสาทเทียม" (เช่น "ConvNet") [1] "คอมพิวเตอร์วิทัศน์" จึงกลายเป็นหัวข้อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ร้อนแรงอีกครั้ง เป้าหมายหลักประการหนึ่งของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในปัจจุบันคือการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (โดยเฉพาะการเรียนรู้เชิงลึก) เพื่อฝึกคอมพิวเตอร์ให้ได้รับความเข้าใจในระดับมนุษย์จากภาพดิจิทัล ข้อความ หรือวิดีโอ ด้วยการใช้งานอย่างแพร่หลาย ConvNet..

เป้าหมาย ของบทช่วยสอนนี้คือการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายมูลค่าในอนาคตของหุ้นที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์แบบเรียลไทม์ด้วยความแม่นยำสูง สำหรับบทช่วยสอนนี้ เราจะใช้ข้อมูลหุ้นของ Google เป็นข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์ว่าราคาจะขึ้นหรือลงพรุ่งนี้ และเราจะใช้ yfinance API เพื่อรับข้อมูล มาเริ่มกันเลย.. :) นำเข้าไลบรารีที่จำเป็นสำหรับโปรเจ็กต์ import yfinance as yf import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt..