เคยสงสัยบ้างไหมว่าอัลกอริทึม K-NN คืออะไร? ถ้าเป็นเช่นนั้น ให้อ่านต่อเพื่อหาคำตอบ! ก่อนอื่น เรามาดูอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสองประเภทในการเรียนรู้ของเครื่องกันก่อน: มีการควบคุมดูแล : แมชชีนเลิร์นนิงประเภทนี้ใช้ชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่อฝึกโมเดลเพื่อจัดประเภทข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ การเรียนรู้ประเภทนี้มีประโยชน์ในการทำนายผลลัพธ์หรือผลลัพธ์สำหรับข้อมูลใหม่และข้อมูลที่มองไม่เห็นบนพื้นฐานของประสบการณ์ก่อนหน้านี้ ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์บางส่วน ได้แก่..

ในนี้เราจะพยายามทำความเข้าใจว่าจุดไหนที่ไม่ควรใช้อัลกอริทึม KNN ในรูปแบบถามตอบ ถาม: สมมติฐานพื้นฐานของ KNN คืออะไร? ตอบ โดยถือว่าเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดมีป้ายกำกับที่คล้ายกัน แล้วจะมีอะไรพังตรงไหนล่ะ? — เมื่อสมมติฐานไม่เป็นที่พอใจ กล่าวคือ ไม่มีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดสำหรับจุดใดก็ตาม ถาม มันเกิดขึ้นได้อย่างไร? จะเกิดขึ้นได้เมื่อทุกจุดอยู่ห่างจากกัน? ถาม โอเค สิ่งนั้นจะเกิดขึ้นเมื่อไหร่? เราจะพยายามตอบคำถามนี้โดยเชื่อมโยงความใกล้ชิดกับระยะทางในไฮเปอร์คิวบ์จินตภาพด้านล่าง..