สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'keras'
“Keras Core: ปลดปล่อยพลังของการเรียนรู้เชิงลึกแบบหลายเฟรมเวิร์กและเขย่าเกม ML!”
การแนะนำ
สวัสดีเพื่อนนักเวทย์มนตร์ข้อมูล! เตรียมพร้อมดำดิ่งสู่อาณาจักร Keras Core อันน่าเหลือเชื่อ ที่ซึ่งความฝันแห่งการเรียนรู้เชิงลึกกลายเป็นจริง ในบล็อกโพสต์ที่น่าตื่นเต้นนี้ เราจะสำรวจฟีเจอร์ที่น่าทึ่งและคุณประโยชน์ที่ขยายใหญ่ขึ้นของ Keras Core ซึ่งเป็นไลบรารีที่พลิกสคริปต์จากการเรียนรู้เชิงลึกแบบดั้งเดิม ดังนั้นคว้าถ้วยสายฟ้าเหลว สวมเสื้อคลุมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ แล้วรัดเข็มขัดให้พร้อมสำหรับการผจญภัยสุดมันส์!
การเพิ่มขึ้นของ Keras Core
รอก่อนเถอะแฟม! จำ Keras..
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ Keras x3 เร็วขึ้นบน TPU ฟรี
คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือวิศวกรข้อมูลที่ต้องการควบคุมโมเดล Keras ของคุณโดยสมบูรณ์ และต้องการเป็นอิสระจากการกระโดดและค้นหาพารามิเตอร์โดยไม่สนใจหรือไม่
โดยทั่วไป การเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์จำเป็นต้องมีการฝึกโมเดลหลายครั้งด้วยการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่รวดเร็วพร้อมการ์ดกราฟิกหลายตัว เพื่อลดเวลาล่าช้าด้วยการฝึกโมเดลให้เร็วขึ้น หลังจากอ่านโพสต์นี้ คุณจะสามารถกำหนดค่าโมเดล Keras..
การตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิตโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
คุณสามารถค้นหารหัสที่สมบูรณ์ได้ ที่นี่
ในโลกดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วนี้ เราได้รวมเข้ากับสังคมธุรกรรมดิจิทัล คาดว่าในปีต่อๆ ไป ธุรกรรมที่ไม่ใช่เงินสดจะมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากธุรกรรมดิจิทัลนี้เพิ่มขึ้นทุกปี จำนวนการฉ้อโกงบัตรเครดิตจึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเช่นกัน ผลการศึกษาล่าสุดระบุว่า ผู้คน 15.4 ล้านคนประสบปัญหาการฉ้อโกงเครดิตในปี 2559 เพียงในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว
มีหลายวิธีในการหยุดกิจกรรมฉ้อโกงเหล่านี้..
คำถามในหัวข้อ 'keras'
จะใช้ word2vec กับ keras CNN (2D) เพื่อจัดประเภทข้อความได้อย่างไร
มีตัวอย่าง Convolution1D https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py โดยไม่มี word2vec
ขณะนี้ฉันกำลังใช้ gensim เพื่อฝึกโมเดล word2vec
ฉันต้องการใช้ word2vec และ keras cnn (2D ไม่ใช่ 1D) เพื่อทำการจำแนกเอกสาร...
1833 มุมมอง
schedule
12.11.2023
Indexerror: อยู่นอกขอบเขตสำหรับข้อผิดพลาดขนาดใน keras convnet1D
ฉันกำลังพยายามใช้ CNN 1D สำหรับการทำนายอนุกรมเวลา ฉันมีชุดข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีฟีเจอร์ 30 รายการ 3 เป้าหมาย และมากกว่า 3,000 แถว
นี่คือโมเดล keras ของฉัน
model = Sequential()
model.add(Embedding(64, 10, batch_input_shape= (100,30))) #100 time...
285 มุมมอง
schedule
21.01.2024
keras ฝังเวกเตอร์กลับไปเป็นหนึ่งร้อน
ฉันใช้ keras ในปัญหา NLP มีคำถามเรื่องการฝังคำมาครับ เมื่อผมพยายามคาดเดาคำถัดไปตามคำก่อนหน้า ฉันได้เปลี่ยนคำที่ร้อนแรงเป็นคำเวกเตอร์ผ่านเลเยอร์การฝัง keras เช่นนี้:
word_vector = Embedding(input_dim=2000,output_dim=100)(word_one_hot)
และใช้...
1085 มุมมอง
schedule
06.01.2024
ความหมายของการดำเนินการ KL Divergence ใน Keras คืออะไร?
ฉันสับสนเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีใช้ KL Divergence โดยเฉพาะใน Keras แต่ฉันคิดว่าคำถามนี้เป็นคำถามทั่วไปสำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก ใน keras ฟังก์ชันการสูญเสีย KL ถูกกำหนดไว้ดังนี้:
def kullback_leibler_divergence(y_true, y_pred):
y_true =...
4729 มุมมอง
schedule
28.10.2023
โมเดล Keras - การแบ่งส่วนรูปภาพ Unet
ฉันกำลังพยายามสร้าง UNet ขึ้นใหม่โดยใช้ Keras model API ฉันได้รวบรวมรูปภาพของเซลล์ และเวอร์ชันที่แบ่งส่วนแล้ว และฉันกำลังพยายามฝึกโมเดลด้วย ในการทำเช่นนั้น ฉันสามารถอัปโหลดเซลล์อื่นและรับรูปภาพที่แบ่งส่วนเป็นการคาดการณ์ได้...
2786 มุมมอง
schedule
27.10.2023
Keras - ฟังก์ชันการสูญเสียแบบกำหนดเอง - ระยะลบมุม
ฉันกำลังพยายามแบ่งส่วนวัตถุโดยใช้ฟังก์ชันการสูญเสียแบบกำหนดเองตามที่กำหนดไว้ด้านล่าง:
def chamfer_loss_value(y_true, y_pred):
# flatten the batch
y_true_f = K.batch_flatten(y_true)
y_pred_f = K.batch_flatten(y_pred)
#...
1949 มุมมอง
schedule
07.12.2023
โมเดล Seq2Seq และฟังก์ชันการสูญเสีย (เป็น keras)
ฉันมีปัญหากับโมเดล seq2seq ของฉันในบางกรณี มันก็ใช้ได้ดี แต่ในบางกรณีก็ส่งคืนเป็นผลให้มีเพียงโทเค็นสุดท้ายเท่านั้น
ตัวอย่างเช่น :
For given vector :
[2, #start token
3,
123,
1548, #end token
1548,
1548,
1548,
1548,
1548,
1548]
The model...
1854 มุมมอง
schedule
03.11.2023
การลดขนาดอินพุตสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
ฉันกำลังติดตามหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกและมีโมเดลที่สร้างด้วย keras หลังจากประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและเข้ารหัสข้อมูลตามหมวดหมู่แล้ว ฉันจะได้รับอาร์เรย์ของรูปร่าง (12500,) เป็นอินพุตของโมเดล อินพุตนี้ทำให้กระบวนการฝึกโมเดลช้าลงและล่าช้า...
833 มุมมอง
schedule
24.12.2023
วิธีใช้ SegNet ด้วยการรักษาดัชนีสูงสุดใน Keras
ฉันกำลังพยายามใช้ SegNet ใน Keras (แบ็กเอนด์ tf) เพื่อทำการแบ่งส่วนความหมาย
เคล็ดลับที่น่าประทับใจที่สุดของ SgeNet คือการส่งดัชนีการรวมสูงสุดไปยังเลเยอร์อัปแซมปลิง อย่างไรก็ตาม มีการใช้งาน SegNet มากมายใน Keras( เช่น ) ฉันพบบน github เพียงใช้...
1866 มุมมอง
schedule
07.01.2024
ผลลัพธ์ที่แตกต่างโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกใน Keras
ฉันกำลังจัดหมวดหมู่ข้อความโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกใน keras ตาม บทช่วยสอน แต่เมื่อฉันรันโค้ดต่อไปนี้หลายครั้ง ฉันได้ผลลัพธ์ที่ต่างกันออกไป
ตัวอย่างเช่น การสูญเสียจากการทดสอบในการวิ่งครั้งแรกคือ 0.88815 และอยู่ที่ 0.89030...
938 มุมมอง
schedule
16.11.2023
AttributeError: เลเยอร์ไม่มีโหนดขาเข้า หรือ AttributeError: ไม่เคยมีการเรียกเลเยอร์นี้
ฉันต้องการวิธีรับรูปร่างของเอาท์พุตเทนเซอร์สำหรับเลเยอร์ทุกประเภท (เช่น Dense, Conv2D ฯลฯ) ใน TensorFlow ตามเอกสารประกอบ มีคุณสมบัติ output_shape ที่ช่วยแก้ปัญหาได้ อย่างไรก็ตาม ทุกครั้งที่ฉันเข้าถึงมัน ฉันจะได้รับ AttributedError...
4922 มุมมอง
schedule
30.12.2023
วิธีการตั้งค่าความยาวของเลเยอร์อินพุตใน lstm
ฉันกำลังสร้างโมเดล LSTM เพื่อจัดประเภทข้อมูลบทวิจารณ์บางส่วนโดยใช้ Keras เอาต์พุตเป็นเพียง 1 หรือ 0
ฉันเพิ่มเลเยอร์การฝังคำก่อนที่จะป้อนข้อมูลข้อความลงในเลเยอร์ lstm ส่วนหนึ่งของรหัสของฉันแสดงอยู่ด้านล่าง นี่คือ max_feature คือขนาดคำศัพท์...
340 มุมมอง
schedule
17.01.2024
Keras ConvLSTM2D: เหตุใดจึงต้องใช้ Averagepooling3d และวิธีถดถอย
ฉันกำลังศึกษา Keras ConvLSTM2D: ValueError บนเลเยอร์เอาต์พุต
ฉันต้องการใช้รหัสเดียวกัน แต่ฉันต้องการทำการถดถอย ( single value ) ฉันไม่รู้ว่าต้องทำอย่างไร และฉันก็ไม่เข้าใจการใช้เลเยอร์สุดท้ายของรหัสไปรษณีย์นี้ด้วย เหตุใดจึงใช้ Averagepolling3d...
238 มุมมอง
schedule
31.12.2023
ข้อผิดพลาดขนาดอินพุตบนเครือข่ายหนาแน่นตามลำดับด้วย Keras
นี่เป็นคำถามที่ยาวเพราะฉันพยายามอธิบายให้มากขึ้นเท่าที่จะทำได้เพราะเป็นปัญหาที่เกิดซ้ำสำหรับฉันและฉันไม่เข้าใจจริงๆ ดังนั้นขอขอบคุณที่สละเวลาอ่านฉัน
ฉันต้องการสร้างโมเดลที่มีความหนาแน่นต่อเนื่องซึ่งใช้เป็นรายการอินพุตที่มีมิติดังนี้:...
162 มุมมอง
schedule
19.11.2023
ตรรกะการประมวลผลล่วงหน้าของ keras
พื้นหลัง:
ในแอปพลิเคชันการมองเห็นบน GCP เรากำลังใช้การให้บริการ TF แอปพลิเคชันที่ใช้ TF Serving เขียนเป็นภาษา Go แอปพลิเคชันนี้แปลงรูปภาพเป็น Tensor และส่งไปยัง TF ที่ให้บริการโดยใช้ gRPC
ปัญหา:
ตรรกะการประมวลผลล่วงหน้าใน Golang...
380 มุมมอง
schedule
17.12.2023
วิธีการตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม TF_Keras = 1 สำหรับการแปลง onnx
อัปเดตล่าสุดเป็น tensorflow 2.0 และฉันมีปัญหาในการนำโมเดล .h5 ของฉันไปเป็น .onnx เคยเป็นขั้นตอนที่ง่ายมาก แต่ตอนนี้ฉันประสบปัญหา เมื่อฉันรันโค้ดต่อไปนี้:
# onnx testing
import onnx
import keras2onnx
import os
import tensorflow as tf
from...
2562 มุมมอง
schedule
20.11.2023
บันทึกไฟล์ .pb และ .pbtxt จาก keras
ฉันต้องได้รับไฟล์ .pb และ .pbtxt จาก โมเดล Keras เพื่อใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกแล้ว โมเดล Keras พร้อมโมดูล DNN ของ OpenCV ใน C ++
ฉันสามารถรับไฟล์ .pb ได้โดยทำ model.save('model',save_format='tf') แต่ฉันไม่พบวิธีรับไฟล์ .pbtxt
1190 มุมมอง
schedule
19.01.2024
ไม่สามารถแปลง 1.0 เป็น EagerTensor ของ dtype int32
ฉันกำลังพยายามใช้ keras เพื่อสร้าง cnn และใช้ SVM หลังจากเลเยอร์หนาแน่นของ cnn เป็นตัวแยกประเภท ดังนั้นฉันจึงพยายามได้ผลลัพธ์หลังจากเลเยอร์ที่มีความหนาแน่นสูง
model = Sequential()
model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=(5), input_shape=(12,800),...
2857 มุมมอง
schedule
16.01.2024
TF Keras: ValueError: อินพุต 0 ของลำดับเลเยอร์เข้ากันไม่ได้กับเลเยอร์: คาดหวัง ndim = 3 พบ ndim = 2
ดังนั้นฉันจึงมีลำดับของเวกเตอร์ 2 มิติที่สร้างรูปแบบ ฉันต้องการทำนายว่าลำดับจะดำเนินต่อไปอย่างไร ฉันมีอาร์เรย์ start_xy ที่ประกอบด้วยอาร์เรย์ตามลำดับ start_x และ start_y: เช่น [1, 2.4, 3.8] และเหมือนกันสำหรับ end_xy...
2698 มุมมอง
schedule
02.12.2023
จะโหลดโมเดลจากสถาปัตยกรรมของฉันได้อย่างไร
ฉันทำโค้ดนี้เสร็จแล้วและฉันต้องโหลดโมเดลเพื่อใช้งานในภายหลัง แต่เมื่อฉันพยายามใช้ load_model() ข้อผิดพลาดคือ No model found in config file. และเมื่อฉันพยายามโหลดตุ้มน้ำหนัก เกิดข้อผิดพลาดคือ ไม่สามารถโหลดตุ้มน้ำหนักที่บันทึกในรูปแบบ HDF5...
117 มุมมอง
schedule
28.12.2023