บทนำสำหรับบทนำ เอกสารและโปรเจ็กต์นี้จัดทำขึ้นสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสุดท้ายเมื่อสองสามเดือนก่อน มีการอธิบายกีฬาเบสบอลและวิธีการทำงานของ Statcast มากมาย ซึ่งจำเป็นสำหรับอาจารย์ของฉัน โปรเจ็กต์นี้ยังเป็นการแยกตัวจากเครื่องให้คะแนนการเสนอขายของฉัน ซึ่งฉันเขียนถึง "ที่นี่" เนื่องจากสิ่งนี้ดำเนินการโดยใช้ไทม์ไลน์ที่สั้นลง ผลลัพธ์จึงกลายเป็นข้อพิสูจน์แนวคิดมากขึ้น แต่ยังต้องการแชร์สิ่งนี้และโพสต์ทางออนไลน์! บทนำ ในช่วงสิบปีที่ผ่านมามีการซื้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลในกีฬาเพิ่มขึ้น..

นี่คือชุดบันทึกการเรียนรู้ที่รวดเร็วและคมชัดเพื่อใช้เป็นเอกสารสรุปก่อนการสัมภาษณ์หรือเมื่อทำงานกับอัลกอริทึมใหม่ หากเราไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับข้อมูลของเรายกเว้นข้อมูล กล่าวคือ ไม่มีการกำหนดป้ายกำกับไว้ในชุดข้อมูล การจัดกลุ่ม K-mean สามารถช่วยให้เราเข้าใจได้ คำชี้แจงปัญหา : เราได้รับการว่าจ้างจาก FishBowl ซึ่งเป็นแอปที่ให้ฟอรัมและชุมชนที่ไม่ระบุชื่อสำหรับพนักงานที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ พวกเขาต้องการทราบวิธีช่วยเพิ่มฐานผู้ใช้..

การแบ่งครึ่งเคมีน เป็นวิธีการแบบผสมระหว่างการแบ่งกลุ่มแบบลำดับชั้นแบบแยก (การจัดกลุ่มจากบนลงล่าง) และการจัดกลุ่มแบบเคมีนแบบแยกส่วน แทนที่จะแบ่งพาร์ติชันชุดข้อมูลออกเป็น K คลัสเตอร์ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง การแบ่งอัลกอริทึม k-mean จะแบ่งคลัสเตอร์หนึ่งคลัสเตอร์ออกเป็นสองคลัสเตอร์ย่อยในแต่ละขั้นตอนการแบ่งครึ่ง (โดยใช้ k-mean) จนกระทั่งได้ k คลัสเตอร์ การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นแบบแบ่งแยก Divisive Clustering เริ่มต้นที่ระดับบนสุดด้วยคลัสเตอร์เดียวและแบ่งไปยังระดับล่างสุด..