สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'image-processing'


120 : ลบพื้นหลังรูปภาพโดยใช้ Python
การแสดงภาพและการประมวลผลล่วงหน้า: การสำรวจรูปแบบและเทคนิค
การแสดงภาพและการประมวลผลล่วงหน้า: การสำรวจรูปแบบและเทคนิค บทนำ: ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน รูปภาพมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การถ่ายภาพและการออกแบบเว็บไซต์ ไปจนถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่อง การทำความเข้าใจรูปแบบภาพต่างๆ และใช้เทคนิคการประมวลผลล่วงหน้าที่เหมาะสมถือเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลภาพและบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ ในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่อง รูปภาพทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลภาพขั้นพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม..
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเพิ่มรูปภาพในการเรียนรู้เชิงลึก
การเพิ่มรูปภาพเป็นโซลูชันที่ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมเพื่อสร้างชุดรูปภาพใหม่โดยการใช้วิธีการประมวลผลรูปภาพมาตรฐานกับรูปภาพที่มีอยู่ โซลูชันนี้มีประโยชน์เป็นส่วนใหญ่สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมหรือ CNN เมื่อชุดข้อมูลการฝึกมีขนาดเล็ก แม้ว่าการเพิ่มรูปภาพยังใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเทคนิคการทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อสร้างแบบจำลองทั่วไปหรือแบบจำลองที่แข็งแกร่ง อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกไม่ได้ทรงพลังเพียงเพราะความสามารถในการเลียนแบบสมองของมนุษย์..
สวัสดีคุณ Gaurav Sharma ขอบคุณมากสำหรับคำอธิบายแบบเต็ม
สวัสดีคุณ Gaurav Sharma ขอบคุณมากสำหรับคำอธิบายทั้งหมด หากเป็นไปได้ โปรดส่งชุดข้อมูลที่คุณใช้สำหรับภาพมนุษย์มาให้ฉัน เนื่องจากคุณไม่ได้ระบุชุดข้อมูล 3 ชุดที่นำมาใช้ ชุดข้อมูลแต่ละชุดมีกี่ชุด ชุดข้อมูลถูกรวมอยู่ในฐานข้อมูลภาพมนุษย์ ขอบคุณมาก
เหตุใดฉันจึงไม่สามารถนำเข้าไฟล์ไปยัง Map Viewer ในไฟล์
เหตุใดฉันจึงไม่สามารถนำเข้าไฟล์ไปยัง Map Viewer ในกล่องเครื่องมือ Mapping 2.1 (R14SP2) บน Mac OS X 10.3.x ได้ ฉันใช้ Map Viewer ในกล่องเครื่องมือ Mapping 2.1 (R14SP2) บน Mac OS X 10.3.8 ฉันพยายามนำเข้ารูปภาพไปยัง Map Viewer โดยใช้ขั้นตอนต่อไปนี้: 1. ป้อนคำสั่งต่อไปนี้ที่บรรทัดคำสั่ง MATLAB เพื่อเริ่ม Map Viewer: mapview 2. จากแถบเมนูของ Map Viewer เลือก “ไฟล์ -› นำเข้าจากไฟล์…” อย่างไรก็ตาม แทนที่จะเห็นกล่องโต้ตอบนำเข้าข้อมูล ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้ที่บรรทัดคำสั่ง: ??? No..
เครื่องรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) !
อัปเดต: บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ ดูซีรีส์ทั้งหมด: "ตอนที่ 1" และ "ตอนที่ 2" OCR , Optical Character Recognizer เป็นหนึ่งในหัวข้อที่ร้อนแรงในปัจจุบัน มันมีอยู่ในรูปภาพมานานแล้ว พูดง่ายๆ ก็คือ OCR จะประมวลผลรูปภาพ, PDF หรือไฟล์อื่น ๆ และดึงข้อมูลที่เป็นข้อความออกมา เป็นเรื่องง่ายมากสำหรับมนุษย์ที่จะจดจำคำที่พวกเขารู้ แต่แล้วคำจากภาษาต่างๆ ที่เราไม่รู้ล่ะ เช่นเดียวกับกรณีของคอมพิวเตอร์ พวกเขาไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับคำหรือตัวอักษรเหล่านี้ อยู่ที่นี่แล้ว มาพร้อม Machine..
เทคนิคการแปลงภาพ: คู่มือฉบับสมบูรณ์
บทนำ รูปภาพมีบทบาทสำคัญในด้านต่างๆ รวมถึงคอมพิวเตอร์วิทัศน์ กราฟิก และการถ่ายภาพ บ่อยครั้งที่จำเป็นต้องจัดการและแปลงรูปภาพเพื่อปรับปรุงรูปลักษณ์ ดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ หรือเตรียมสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจเทคนิคการแปลงรูปภาพยอดนิยมบางส่วน และจัดเตรียมตัวอย่างโค้ดสำหรับแต่ละเทคนิคโดยใช้ Python และ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ภาพ: 1. การหมุนภาพ การหมุนภาพเกี่ยวข้องกับการหมุนภาพตามมุมที่กำหนด..