สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'image-classification'
การตรวจหาโรคใบแอปเปิ้ลโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก
บทนำ:
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาทางการเกษตร เช่น การทำนายผลผลิต การแนะนำพืชผลและการเพิ่มประสิทธิภาพ โรคพืชและการตรวจหาศัตรูพืช ฯลฯ และช่วยเกษตรกรได้เนื่องจากการวินิจฉัยโรคทางการเกษตรผิดพลาดอาจนำไปสู่การใช้ยาฆ่าแมลงอย่างไม่ถูกต้องและการระบาดของโรคที่ไม่ได้รับการรักษา ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องรู้และรักษาโรคทางใบตั้งแต่เนิ่นๆ ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันและบางครั้งการขาดผลลัพธ์ที่น่าพอใจนั้นเนื่องมาจากโรคที่มีความคล้ายคลึงกันในระดับสูง..
การจำแนกภาพโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกและ PyTorch: กรณีศึกษาพร้อมข้อมูลภาพดอกไม้
“การเรียนรู้เชิงลึก”, “การเรียนรู้ของเครื่อง”, “Python”
การจำแนกภาพโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกและ PyTorch: กรณีศึกษาพร้อมข้อมูลภาพดอกไม้
การจำแนกภาพดอกไม้โดยใช้ Convolutional Deep Neural Network พร้อมไลบรารี PyTorch
การจัดประเภทข้อมูลรูปภาพเป็นหนึ่งในการใช้งานเทคนิค Deep Learning ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับการระบุภาพดอกไม้โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ deep convolutional
สำหรับสิ่งนี้ เราจะใช้ไลบรารี PyTorch, TorchVision และ PIL ของ Python..
การขับรถโดยข้อมูล: การเดินทางของฉันเพื่อค้นหารถที่สมบูรณ์แบบ
โปรแกรมขูดเว็บที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อสร้างคำแนะนำเกี่ยวกับรถใช้แล้วส่วนบุคคล
เมื่อฉันลาจากวิทยาลัยสองสามวันเพื่อวันขอบคุณพระเจ้าในปี 2022 ในที่สุดฉันก็พบว่าตัวเองมีเวลาว่างที่จำเป็นมาก แม้ว่าฉันจะใช้เวลาส่วนใหญ่กับครอบครัว แต่ฉันก็ยังอยากจะเริ่มทำโปรเจ็กต์ส่วนตัวที่จะใช้ทักษะที่ฉันได้รับในภาคเรียนนั้นด้วย เมื่อฉันกำลังจะฝึกงานที่ Ericsson ในเมืองดัลลัส รัฐเท็กซัส ฉันจำเป็นต้องซื้อรถคันแรก แต่ฉันรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับตลาดรถยนต์มือสอง..