ฉันต้องการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลโดยใช้แพ็คเกจ R statnet และ/หรือ igraph โดยอ้างอิงถึงการวาดกราฟแบบบังคับทิศทาง (kamada.kawai/fruchterman.reingold) ฉันกังวลว่าหากสามารถปรับ "แรง" ระหว่าง 2 โหนดเฉพาะได้ เช่น...

ฉันกำลังพยายามลดเครือข่ายขนาดใหญ่ให้เหลือเพียง 5% แรกของ Edge ซึ่งพิจารณาจากน้ำหนักของ Edge ฉันมักจะตัดทอนเครือข่ายของฉันโดยประกาศจุดตัดสำหรับน้ำหนักขอบดังนี้: g2 <- delete.edges(g1, E(g1) [weight<20]) มีวิธีลบขอบด้านล่าง 95%...

ฉันสนใจที่จะได้รับตัวชี้วัดการครอบงำ (เช่นเดียวกับในลำดับชั้นการครอบงำ) สำหรับโหนดในกราฟที่กำกับการครอบงำ หรือที่เรียกว่ากราฟการแข่งขัน ฉันสามารถใช้ R และแพ็คเกจ igraph เพื่อสร้างกราฟดังกล่าวได้อย่างง่ายดาย เช่น library(igraph)...

ขณะนี้ฉันกำลังพยายามพล็อตรูปภาพบนกราฟเครือข่ายของฉันใน R ฉันค่อนข้างใหม่กับ R และติดอยู่กับการพยายามคิดออกโดยสิ้นเชิง นี่คือไวยากรณ์ของฉัน: # First, getting the appropriate libraries library(igraph) library(png) library(raster)...

เป็นไปได้หรือไม่ที่จะแยกหรือแก้ไขโมดูลที่กำลังพล็อตเพื่อให้โมดูลที่มีโหนดเดียวไม่มีขอบเขตของโมดูล ในกรณีด้านล่าง ให้ซ่อนขอบเขตของโมดูลประมาณ 9 และ 13 set.seed(3) g <- barabasi.game(20, m=2, directed=FALSE) eb <- cluster_edge_betweenness(g)...

ฉันกำลังติดตามคำถามก่อนหน้าที่ฉันถามที่นี่: การคำนวณอัตราส่วนของความสัมพันธ์แบบตอบแทนสำหรับแต่ละโหนดใน igraph คำตอบมีประโยชน์มาก แต่ฉันรู้ว่าการคำนวณข้อหนึ่งไม่ถูกต้อง ฉันกำลังพยายามหาอัตราส่วนของความได้เปรียบแบบตอบแทนต่อระดับที่สูงกว่า กล่าวคือ...

ในตอนแรก ฉันไม่สามารถพล็อตมันได้ทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าฉันไม่สามารถหาวิธีจับวัตถุพล็อตและป้อนไปที่ cowplot::plot_grid ได้ ตอนนี้ ฉันพบวิธีแก้ไขปัญหาชั่วคราวซึ่งบันทึกเพื่อจัดไฟล์รูปภาพของกราฟพล็อตเป็น PNG และอ่านด้วย cowplot::draw_image...