สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'greenhouse-effect'


สรุป “การปล่อยก๊าซคาร์บอนและโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่”
การแนะนำ ความต้องการการประมวลผลที่มากขึ้นของแมชชีนเลิร์นนิง ( ML ) ได้เติบโตขึ้นอย่างมาก การคำนวณมากขึ้น หมายถึง การใช้พลังงานมากขึ้น และ ปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากขึ้น ในชั้นบรรยากาศตามมา การประมาณการใช้พลังงานของแบบจำลอง ML สามารถช่วยวัดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและลองใช้กลยุทธ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น เดวิด แพตเตอร์สัน และคณะ ใน [ 1 ] คำนวณการใช้พลังงานและรอยเท้าคาร์บอนของโมเดลขนาดใหญ่ล่าสุดหลายโมเดลสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ( NLP )..