ในโพสต์ก่อนหน้าของฉัน ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับเทคนิคทั่วไปที่ใช้สำหรับการคำนวณและประสิทธิภาพการใช้พลังงานของโครงข่ายประสาทเทียมบนฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ โพสต์นี้เราจะพูดถึงฮาร์ดแวร์ประเภทหนึ่งที่เรียกว่า FPGAs ซึ่งได้มีการพูดคุยกันหลายปีหลังจากรุ่งอรุณของยุค Neural Net คำถามแรกที่เข้ามาในใจคือ ทำไมต้อง FPGA? ดังนั้น CPU ทั่วไปสามารถทำงานได้ 10–100 GFLOP ต่อวินาที GPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุดสูงถึง 10 TFLOP/s ดังนั้นซีพียูจึงไม่เป็นปัญหาเนื่องจาก GPU พ่ายแพ้อย่างรุนแรง แต่ GPU..