สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'dimensionality-reduction'


การลดขนาดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลอาจเป็นเรื่องท้าทาย เทคนิคการลดขนาดมาช่วยเราด้วยการลดความซับซ้อนของข้อมูลและดึงข้อมูลที่มีความหมายออกมา ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวคิดเรื่องการลดขนาดใน NLP เราจะหารือเกี่ยวกับประเภทของมัน กระบวนการทีละขั้นตอน และแม้กระทั่งให้โค้ด...

คำถามในหัวข้อ 'dimensionality-reduction'

การลดขนาดอินพุตสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
ฉันกำลังติดตามหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกและมีโมเดลที่สร้างด้วย keras หลังจากประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและเข้ารหัสข้อมูลตามหมวดหมู่แล้ว ฉันจะได้รับอาร์เรย์ของรูปร่าง (12500,) เป็นอินพุตของโมเดล อินพุตนี้ทำให้กระบวนการฝึกโมเดลช้าลงและล่าช้า...
833 มุมมอง

การลดขนาดของ FastText Word2Vec ของ Facebook
ฉันกำลังสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งจะประมวลผลเอกสารและดึงข้อมูลสำคัญบางส่วนจากโมเดลดังกล่าว สำหรับสิ่งนี้ ฉันต้องใช้การฝังคำสำหรับเอาต์พุต OCRed ฉันมีตัวเลือกต่างๆ มากมายสำหรับการฝัง (word2vec ของ Google, Stanford's, FastText ของ Facebook)...
1748 มุมมอง