สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'deep-learning-framework'
การเรียนรู้ของเครื่องเร็วขึ้นโดยใช้ Hub โดย Activeloop
คำแนะนำแบบโค้ดสำหรับการใช้แพ็คเกจฮับสำหรับภาพถ่ายดาวเทียม
บทนำ
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงทำงานน้อยลงกับแมชชีนเลิร์นนิง แต่ทำงานมากขึ้นในการเตรียมข้อมูล ในความเป็นจริง วิศวกร ML ทั่วไปใช้เวลามากกว่า 50% ในการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า แทนที่จะวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมไปป์ไลน์ข้อมูลเพื่อให้ทีมวิศวกรสามารถใช้ข้อมูลได้นั้นใช้เวลานาน ซึ่งทำให้การรันการทดลองแมชชีนเลิร์นนิงและการทำงานร่วมกันในทีมเป็นงานที่ค่อนข้างยาก
เมื่อเร็วๆ..