การแนะนำ Deep Learning และ AI เป็นคำที่ได้รับความนิยมในปี 2559 ภายในสิ้นปี 2560 สิ่งเหล่านี้มีบ่อยขึ้นและสับสนมากขึ้น ดังนั้นเรามาลองทำความเข้าใจทุกอย่างทีละเรื่องกันดีกว่า เราจะมาดูหัวใจของ Deep Learning เช่น Neural Networks (NNets) รูปแบบต่างๆ ของ NNet ส่วนใหญ่เข้าใจยาก และส่วนประกอบทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญทำให้ทั้งหมดมีเสียง (ตามทฤษฎี) และดู (ตามภาพ) เหมือนกัน ขอขอบคุณ Fjodor van Veen จากสถาบัน Asimov ที่ทำให้เรานำเสนอสถาปัตยกรรม NNet ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดได้อย่างยุติธรรม..

สวัสดีคุณ Gaurav Sharma ขอบคุณมากสำหรับคำอธิบายทั้งหมด หากเป็นไปได้ โปรดส่งชุดข้อมูลที่คุณใช้สำหรับภาพมนุษย์มาให้ฉัน เนื่องจากคุณไม่ได้ระบุชุดข้อมูล 3 ชุดที่นำมาใช้ ชุดข้อมูลแต่ละชุดมีกี่ชุด ชุดข้อมูลถูกรวมอยู่ในฐานข้อมูลภาพมนุษย์ ขอบคุณมาก