สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'categorical-data'
วิธีจัดการกับค่าหมวดหมู่ใน Data Science
ในกระบวนการสร้างโมเดล Machine Learning การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าถือเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่ง การจัดการค่าที่เป็นหมวดหมู่มีบทบาทสำคัญ
ตัวแปรหมวดหมู่คือตัวแปรที่แสดงถึงหมวดหมู่ต่างๆ เช่น เพศ สี หรือประเภทของผลิตภัณฑ์ ในการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมส่วนใหญ่ต้องการอินพุตที่เป็นตัวเลข ซึ่งหมายความว่าตัวแปรหมวดหมู่จะต้องถูกแปลงเป็นรูปแบบตัวเลขก่อนจึงจะสามารถใช้เป็นอินพุตของอัลกอริธึมได้ กระบวนการนี้เรียกว่าการเข้ารหัส
การใช้ SK-learn..
คำถามในหัวข้อ 'categorical-data'
สร้างตัวแปรหมวดหมู่ใหม่โดยยึดตามคอลัมน์ไบนารีหลายคอลัมน์
ฉันมีกรอบข้อมูลที่มีตัวแปรไบนารี่จำนวนมาก และฉันต้องการสร้างตัวแปรใหม่ที่มีค่าหมวดหมู่ตามตัวแปรไบนารี่เหล่านี้จำนวนมาก
dataframe ของฉันมีลักษณะเช่นนี้
gov_winner corp_winner in part
1 0 0
0...
522 มุมมอง
schedule
01.11.2023