เมื่อรัน ./train_caffenet.sh ; การสร้างข้อมูลเลเยอร์ การตั้งค่าข้อมูล การโหลดไฟล์การฝึกอบรม mean.binaryproto และการเปิดไฟล์ lmdb การฝึกอบรม ทั้งหมดนี้ใช้งานได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องโหลดไฟล์ทดสอบ mean.binaryproto สำหรับข้อมูลทดสอบ...

เนื่องจากฉันมีตัวแยกประเภทตามคะแนนแพตช์เดียว ฉันจึงต้องการรวมการคาดการณ์ที่เครือข่ายสร้างขึ้นสำหรับรูปภาพต่างๆ จาก https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto , การลดขนาด ไม่รองรับการทำงานบนแกนที่แตกต่างจากแกนสุดท้าย...

ฉันกำลังเล่นกับ py-faster-rcnn บนชุดข้อมูลที่กำหนดเอง (ประมาณ 3,000 รูปภาพ, 7 คลาสที่แตกต่างกัน รวมถึงพื้นหลัง) และทำตามบทช่วยสอนเหล่านี้: https://github.com/zeyuanxy/fast-rcnn/blob/master/help/train/README.md (บทช่วยสอน Fast-RCNN)...