ฝึกโมเดลคุณภาพสูงอย่างง่ายดายด้วยการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติ การแนะนำ เมื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อน จะมีรายการไฮเปอร์พารามิเตอร์มากมายที่จำเป็นต้องตั้งค่าและปรับแต่งเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ไฮเปอร์พารามิเตอร์เหล่านี้รวมถึงอัตราการเรียนรู้ ขนาดภาพ ขนาดแบตช์ จำนวนยุค ฯลฯ ไฮเปอร์พารามิเตอร์จำนวนมากทำให้ยากสำหรับผู้ใช้ในการตัดสินใจว่าจะมุ่งเน้นไปที่พารามิเตอร์ใด นอกจากนี้ พารามิเตอร์เหล่านี้บางส่วนเป็นพารามิเตอร์เฉพาะรุ่น..

การเพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อันทรงพลังเมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้ปฏิวัติสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ประสิทธิภาพของโมเดลกำเนิดเหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการแจ้งเตือนของผู้ใช้ซึ่งมีรายละเอียดและซับซ้อนมากขึ้น การค้นหาใน Google Trends เผยความนิยมเพิ่มขึ้นร้อยเท่าสำหรับคำว่า “prompt…

การแข่งขันเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากชุดข้อมูลกำลังเร่งตัวขึ้น ธุรกิจในปัจจุบันต่างหมดหวังที่จะก้าวนำหน้า และองค์ประกอบที่สำคัญของสิ่งนี้คือการลดเวลาในการทำความเข้าใจ (ดูบทความก่อนหน้าของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้ที่นี่) หนึ่งในอาวุธที่ทรงพลังที่สุดในคลังแสงของนักวิเคราะห์ในการบรรลุเป้าหมายนี้คือ Automated Machine Learning หรือ AutoML ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกว่า AutoML สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมในการลดเวลาสู่ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร AutoML คืออะไร?..

เขียนโดย: Lukasz Cmielowski, PhD , Trent Gray-Donald วันนี้ เราจะเรียกใช้การทดลอง “IBM AutoAI” จาก “Microsoft Azure Machine Learning Studio” จากนั้นปรับใช้กับ Azure Kubernetes Service (AKS) อ่านเรื่องราวเพื่อดูประสบการณ์ข้ามคลาวด์และผลลัพธ์สุดท้าย ทำการทดลอง IBM Watson AutoAI ในการรันการทดลอง IBM Watson AutoAI เราได้ใช้ Microsoft Azure Machine Learning Studio และสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊ก เราเริ่มต้นด้วยการอัปเดตแพ็คเกจรันไทม์เป็นเวอร์ชันที่ตรงกับ AutoAI..

ด้วยรหัสใน python สำหรับการจำแนกข้อความ หลังจากครอบคลุม AutoML สำหรับการจำแนกประเภทและการถดถอยโดยใช้ "MLJAR" และการคาดการณ์อนุกรมเวลาโดยใช้ "AutoTS" ครั้งนี้ ฉันมีโอกาสทำงานกับการจัดหมวดหมู่แบบหลายป้ายกำกับ (ไม่ใช่แบบหลายคลาส) หากต้องการลองสิ่งใหม่ๆ ฉันจึงใช้ googled auto-ml สำหรับการจัดประเภทแบบหลายป้ายกำกับ และหลังจากเจาะลึกมาบ้าง ฉันก็รู้เกี่ยวกับ Ludwig ซึ่งเป็นกรอบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เปิดเผย ซึ่งสามารถใช้สำหรับการจัดประเภทแบบหลายป้ายกำกับได้ เอาล่ะ มาเริ่มกันเลย..