สิ่งตีพิมพ์ในหัวข้อ 'auc'
การปรับแต่งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
เมื่อคุณเข้าใจเครื่องมือพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงแล้ว เช่น Python, Pandas และไลบรารีที่เกี่ยวข้องที่ทำงานบน "Google Colab" แมชชีนเลิร์นนิงขั้นพื้นฐานจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว โมเดลการคาดการณ์สองสามตัวแรกของคุณน่าตื่นเต้นที่จะได้ร่วมงานด้วย แต่แม้ในระยะเริ่มต้นนี้ คุณอาจคิดว่ามีวิธีต่างๆ ที่จะปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณได้ ตอนนี้ได้เวลาเริ่มปรับแต่งโมเดลของคุณแล้ว
การตรวจสอบข้าม
การตรวจสอบข้ามเป็นเทคนิคในการประเมินโมเดล ML..
คำถามในหัวข้อ 'auc'
วิธีการตีความเส้นโค้ง ROC AUC ซึ่งไม่ได้เริ่มต้นเป็นศูนย์
ฉันมีเส้นโค้ง ROC ซึ่งน่าแปลกที่ไม่ได้เริ่มต้นที่ 0 และสงสัยว่าสิ่งนี้มีความหมายว่าอย่างไร เส้นโค้ง ROC นี้สร้างขึ้นจากตัวแยกประเภท Naive Bayes
สามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลได้จากที่นี่:...
380 มุมมอง
schedule
19.01.2024
คำนวณ ROC AUC ด้วยฟอเรสต์แบบสุ่ม
ฉันใช้ตัวแยกประเภทฟอเรสต์แบบสุ่มในปัญหาหลายคลาส
rf = RandomForestClassifier(()
rf.fit(train_X, train_y)
แล้วสำหรับการทำนาย:
pred = rf.predict(test_X)
ดังนั้นฉันต้องการคำนวณ roc_auc_score ดังนี้:
roc_value = roc_auc_score(test_y,...
27 มุมมอง
schedule
29.12.2023