บทเรียนจากการจำแนกแหล่งกำเนิดรังสีเอกซ์ที่ไม่รู้จักในจักรวาล ดาราศาสตร์ได้กลายเป็นวินัยของข้อมูลขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นในดาราศาสตร์สมัยใหม่ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ มากมายสำหรับนักวิเคราะห์ นักวิทยาศาสตร์หันมาใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องบ่อยขึ้นเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายมิติ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่แค่ความท้าทายด้านระเบียบวิธีและทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายด้านภาพด้วย! การสร้างภาพข้อมูลกำลังขับเคลื่อนการค้นพบทางดาราศาสตร์..

ด้วยการเกิดขึ้นของความก้าวหน้าในวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูล และสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ วิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงกลายเป็นศูนย์กลางของความสนใจในสาขาวิชาสหวิทยาการและสาขาวิชาที่กำลังจะมีขึ้นจำนวนมาก ในตอนแรกอาจดูเหมือนเป็นการกล่าวอ้างอย่างดุเดือดสำหรับเทคโนแครตหลายคนที่พยายามบังคับให้เทคโนโลยีใหม่มาแก้ไขปัญหาที่มีความคล่องตัวอยู่แล้ว ท้ายที่สุดทำไมต้องลองซ่อมของที่ยังไม่พังล่ะ? อย่างไรก็ตาม เมื่อคำนึงถึงอนาคตที่คาดว่าข้อมูลจะขยายออกไปหลายเท่า..