- บทความนี้จะตรวจสอบการทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI ในระหว่างขั้นตอนก่อนการเขียนงานเขียนเชิงสร้างสรรค์โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT-3
- โดยระบุกระบวนการ "ความคิดสร้างสรรค์ร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI" 3 ขั้นตอนที่มีอยู่ระหว่างการเขียนล่วงหน้าด้วย LLM: แนวคิด การส่องสว่าง และการนำไปปฏิบัติ
- ใน Ideation LLM จะช่วยสร้างแนวคิดใหม่ๆ เมื่อผู้ใช้ไม่มีแนวคิดเริ่มต้น มนุษย์ทำซ้ำโดยเพิ่มบริบทให้กับข้อความแจ้ง
- ใน Illumination LLM ช่วยจัดระเบียบและอธิบายความคิดที่คลุมเครือให้เป็นแนวคิดที่เป็นรูปธรรม
- ในการนำไปปฏิบัติ LLM จะช่วยเพิ่มรายละเอียดและเติมเต็มช่องว่างเมื่อทดลองเขียนแนวคิด
- มนุษย์มีบทบาทสำคัญ ในการตรวจสอบและบูรณาการเอาท์พุต LLM การเปลี่ยนแปลงความคิดริเริ่ม — LLM เป็นผู้นำในระหว่างการคิด มนุษย์เป็นผู้นำในระหว่างการนำไปปฏิบัติ
- ความท้าทายเกิดขึ้นเนื่องจากความต้องการในการกระตุ้นแบบไดนามิกและความไม่แน่นอนในการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับ LLM ผู้เข้าร่วมต้องการความโปร่งใสในข้อมูลการฝึกอบรม
- การค้นพบนี้มีผลกระทบต่อการออกแบบคำแนะนำ เครื่องมือการเขียน และคุณลักษณะที่สามารถอธิบายได้ เพื่อสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์ร่วมกันของมนุษย์และ LLM
การเปิดเผยข้อมูล: ผู้เขียนใช้ AI เพื่อสร้างบทสรุปฉบับร่างคร่าวๆ
