ให้ความสำคัญกับการออกแบบที่คำนึงถึงผู้ใช้เป็นหลักเพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า
เราจำเป็นต้องประเมินบทบาทและการมีส่วนร่วมของทีมประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ในโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อีกครั้ง “การวิจัย” “มี” “บ่งชี้” ว่าทีม UX แทบจะไม่มีโอกาสคิดหาวิธีใหม่ๆ ในการใช้งานโซลูชัน ML ใน "การสำรวจผู้ปฏิบัติงาน UX 27 คน" มีเพียง 25% เท่านั้นที่รายงานว่าทีม UX มีบทบาทในการสร้างแนวคิดการออกแบบใหม่
ปัญหาคือทีม UX มักจะมีส่วนร่วมในโปรเจ็กต์ ML ในช่วงท้ายของกระบวนการพัฒนา หลังจากที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมและการตัดสินใจด้านการทำงานแล้ว นักออกแบบ UX มักถูกคาดหวังให้สร้างผลิตภัณฑ์ ML ที่มีอยู่ให้ดึงดูดสายตาและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องแก้ไขข้อบกพร่องที่ซ่อนอยู่หรือการยอมรับของผู้ใช้ที่ไม่ดีในอดีต บางครั้งเราก็แค่ทาลิปสติกให้หมู
ด้วยการให้ทีม UX มีส่วนร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ ในการสร้างโซลูชัน ML เราจึงสามารถส่งเสริมนวัตกรรม ระบุความต้องการของผู้ใช้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และรับประกันว่าเราไม่เพียงแต่ได้รับการออกแบบอย่างถูกต้อง แต่ยังออกแบบสิ่งที่ถูกต้องด้วย
เกี่ยวข้องกับ UX ตั้งแต่เนิ่นๆ และบ่อยครั้ง
การให้นักออกแบบ UX มีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ ML ของคุณนั้นใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และประสบความสำเร็จ ประโยชน์ของการมีส่วนร่วม UX ในระยะแรกๆ รวมถึงการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง และการจัดโครงการ ML ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้จริง
โครงการ ML ต้องใช้เวลา เงิน และทรัพยากรอย่างมาก และข้อจำกัดในเทคโนโลยีการสร้างต้นแบบหมายความว่าการพัฒนา ML ต้องการความมุ่งมั่นในระดับพิเศษ ไม่มีทางที่จะ “ล้มเหลวอย่างรวดเร็วและบ่อยครั้ง” ได้ สิ่งสำคัญคือต้องมีความมั่นใจในความพึงพอใจ ความเป็นไปได้ และความอยู่รอดของโซลูชัน ML ที่เสนอ ก่อนที่จะดำดิ่งลงสู่การพัฒนาที่มีค่าใช้จ่ายสูง หากไม่มีความต้องการผลิตภัณฑ์ของคุณ ความเป็นไปได้และความมีชีวิตของการพัฒนาจะกลายเป็นเรื่องที่น่าสงสัย ด้วยการนำนักออกแบบ UX มาร่วมงานตั้งแต่เริ่มแรก คุณสามารถมั่นใจได้ว่าโซลูชัน ML ของคุณได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความต้องการของผู้ใช้เป็นหลัก
กรณีศึกษา: ผลกระทบของการออกแบบที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นหลัก
เพื่อเน้นย้ำถึงความสำคัญของการมีส่วนร่วมกับทีม UX ตั้งแต่เนิ่นๆ เรามาดูกรณีศึกษาบางส่วนที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการออกแบบที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นหลัก
การศึกษาวรรณะ 1: เครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก
ใน AI ที่ไม่ธรรมดา: การปรับการสนับสนุนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดให้เข้ากับกระบวนการตัดสินใจทางคลินิกที่สำคัญ ทีม UX จะหารือเกี่ยวกับกระบวนการของพวกเขาในการออกแบบเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDS) เครื่องมือ CDS มีไว้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในกระบวนการทำงานทางคลินิก โดยปกติแล้วผ่านทางการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนทางคอมพิวเตอร์ ในกรณีนี้ เครื่องมือนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยแพทย์โรคหัวใจในการตัดสินใจปลูกถ่ายหัวใจเทียมในผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวระยะสุดท้าย
ในที่สุด ทีมงาน UX ก็ค้นพบว่าแพทย์ที่รับผิดชอบการตัดสินใจปลูกฝังมักไม่พบว่าการตัดสินใจครั้งนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายด้วยตนเอง ยิ่งไปกว่านั้น การตัดสินใจไม่ค่อยเกิดขึ้นหน้าคอมพิวเตอร์ ซึ่งแพทย์มักโต้ตอบกับเครื่องมือ CDS
ต่อไปนี้เป็นข้อเสนอเบื้องต้นสำหรับเครื่องมือที่จะช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจได้โดยไม่ต้องการความช่วยเหลือ ผ่านคอมพิวเตอร์ที่พวกเขาจะไม่อยู่ใกล้ขณะทำการตัดสินใจ
กรณีศึกษา 2: การออกแบบเครื่องมือประสานห้องเรียนร่วมกัน
กรณีศึกษาอีกกรณีหนึ่งคือ การออกแบบร่วมเครื่องมือจัดระเบียบห้องเรียนแบบเรียลไทม์เพื่อสนับสนุนการเสริมของครูและ AIตอกย้ำแนวคิดในการเริ่มต้นจากผู้ใช้มากกว่าโซลูชันทางเทคนิค หรือข้อมูล ในการออกแบบเครื่องมือวิเคราะห์การเรียนรู้ (LA) สำหรับครูระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) ในสหรัฐอเมริกา ทีมออกแบบไม่ได้จัดทำข้อความตั้งสมมติฐานก่อนเริ่มการวิจัยเชิงชาติพันธุ์วิทยาด้วยซ้ำ จากความรู้ที่มีอยู่เกี่ยวกับความซับซ้อนของระบบ LA ทีมงานจึงตัดสินใจใช้วิธีการสืบสวนและการทำงานร่วมกันโดยการออกแบบเครื่องมือร่วมกับผู้ใช้ปลายทาง (ครู) จริง
แนวทางการออกแบบร่วมไม่เพียงแต่ช่วยให้เข้าใจความต้องการและคุณค่าของผู้ใช้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังนำไปสู่นวัตกรรมที่ไม่คาดคิดและการตระหนักรู้แบบเรียลไทม์อีกด้วย
“เพื่อส่งเสริมให้ครูพูดคุยอย่างอิสระเกี่ยวกับความท้าทายที่พวกเขาเผชิญในห้องเรียนที่เสริมด้วย AI โดยไม่รู้สึกถูกจำกัดกับสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคเป็นไปได้ในปัจจุบัน ในตอนแรก เราหลีกเลี่ยงการถามคำถามโดยตรงเกี่ยวกับ 'การวิเคราะห์การเรียนรู้' แต่ […] เราถามว่า 'ถ้าคุณสามารถมีพลังวิเศษใดๆ ที่คุณต้องการเพื่อช่วยคุณทำงาน คุณจะมีพลังอะไร?'”
ทีมงานอภิปรายถึงความจริงที่ว่าการเริ่มต้นและการออกแบบตามความต้องการของผู้ใช้ในบางครั้งทำให้พวกเขา ออก จากรูปแบบการออกแบบและการแสดงภาพข้อมูลทั่วไปของ LA และแสดงให้เห็นถึงความต้องการแนวทางใหม่ๆ แทน ในความเป็นจริง มีช่วงเวลาที่ครูตอบสนองเชิงบวกต่อการแสดงภาพข้อมูลบางอย่าง แต่เปลี่ยนใจเมื่อได้รับแจ้งให้อธิบายว่าพวกเขาจะใช้การแสดงภาพข้อมูลเหล่านี้ในบริบทของห้องเรียนได้อย่างไร
กรณีศึกษาเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความใกล้ชิดกับผู้ใช้และการฝึกฝนความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานและกิจวัตรของพวกเขา ซึ่งตอกย้ำความสำคัญของการมีส่วนร่วมกับทีม UX ในช่วงต้นของกระบวนการพัฒนาเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ ML ที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น
โซลูชัน ML ที่ประสบความสำเร็จเริ่มต้นด้วย UX
คำแนะนำสำหรับองค์กรที่ทำงานกับเทคโนโลยี ML คือการมีส่วนร่วมกับนักออกแบบ UX อย่างแข็งขันตั้งแต่เริ่มต้น ส่งเสริมการสื่อสารแบบเปิดระหว่างนักออกแบบและผู้ใช้ปลายทาง
กรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่าการใช้การออกแบบที่คำนึงถึงมนุษย์เป็นหลักและการสังเกตผู้ใช้โดยตรงในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและป้องกันความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงในการพัฒนา ML การมีส่วนร่วมของทีม UX ในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการไม่เพียงแต่ทำให้ผลิตภัณฑ์ ML ทำงานได้ แต่ยังตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง ส่งผลให้ประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากร
ตราบใดที่เรากำลังสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะเหล่านี้ ความลับในการทำให้ดีขึ้นคือการจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ของมนุษย์มากกว่าปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการเปิดรับการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางตั้งแต่เริ่มต้น เราสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ ML ที่คนจริงๆ ต้องการใช้จริงๆ
เข้าร่วมกลุ่ม LinkedIn ของ Fusion
สิ่งพิมพ์ฟิวชั่น เราเป็นพนักงานของ UHG และความคิดเห็นเหล่านี้เป็นของเราเอง ไม่ใช่ของบริษัทหรือบริษัทในเครือ
