ฉันมี dataframe df ดังต่อไปนี้:
Student_id Date_of_visit(d/m/y)
1 1/4/2020
1 30/12/2019
1 26/12/2019
2 3/1/2021
2 10/1/2021
3 4/5/2020
3 22/8/2020
ฉันจะรับกราฟแท่งด้วย x-axis เป็นเดือน-ปี (เช่น: y-ticks: ธ.ค. 2019, ม.ค. 2020, ก.พ. 2020) และในวันที่ y-axis - จำนวนนักเรียนทั้งหมด (นับ) ที่เข้าเยี่ยมชมในเดือนใดเดือนหนึ่ง
แปลงค่าเป็นวันที่และเวลา จากนั้นใช้ DataFrame.resample ด้วย Resampler.size สำหรับการนับ ให้สร้างรูปแบบใหม่ของวันที่และเวลาโดย DatetimeIndex.strftime:
df['Date_of_visit'] = pd.to_datetime(df['Date_of_visit'], dayfirst=True)
s = df.resample('M', on='Date_of_visit')['Student_id'].size()
s.index = s.index.strftime('%b %Y')
print (s)
Date_of_visit
Dec 2019 2
Jan 2020 0
Feb 2020 0
Mar 2020 0
Apr 2020 1
May 2020 1
Jun 2020 0
Jul 2020 0
Aug 2020 1
Sep 2020 0
Oct 2020 0
Nov 2020 0
Dec 2020 0
Jan 2021 2
Name: Student_id, dtype: int64
หากต้องการนับเฉพาะ Student_id ที่ไม่ซ้ำกัน ให้ใช้ Resampler.nunique:
s = df.resample('M', on='Date_of_visit')['Student_id'].nunique()
s.index = s.index.strftime('%b %Y')
print (s)
Date_of_visit
Dec 2019 1
Jan 2020 0
Feb 2020 0
Mar 2020 0
Apr 2020 1
May 2020 1
Jun 2020 0
Jul 2020 0
Aug 2020 1
Sep 2020 0
Oct 2020 0
Nov 2020 0
Dec 2020 0
Jan 2021 1
Name: Student_id, dtype: int64
โครงเรื่องล่าสุดโดย Series.plot.bar
s.plot.bar()
