การนับรายการคำในรายการสตริงโดยใช้ Python

แต่ละรายการเรื่องราวดูเหมือนจะเป็นรายการที่มีสตริง

ใช้แผนที่เพื่อรับ สตริงจากรายการ ก่อนใช้ str ดังนี้

CCwordsCount = df4.story.map(lambda x: ''.join(x[1:-1])).str.count('|'.join(selected_words))

print(CCwordsCount.head(20))   # Show first 20 story results

เอาต์พุต

0      1
1      2
2      5
3      7
4      0
5      1
6     10
7      8
8      2
9      2
10     8
11     0
12     0
13     2
14     0
15     4
16     2
17     9
18     0
19     0
Name: story, dtype: int64

คำอธิบาย

แต่ละเรื่องราวอยู่ในรายการที่ถูกแปลงเป็นสตริง ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้ว:

"['it', 'was', 'a', 'curious', 'choice', 'for', 'the', 'good', 'wife', ...]"

แปลงเป็นรายการคำโดยการวาง '[' และ ']' และเชื่อมคำเข้าด้วยกัน

map(lambda x: ''.join(x[1:-1]))

ซึ่งส่งผลให้คำคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคในเครื่องหมายคำพูด สำหรับแถวแรกผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นสตริง:

'it', 'was', 'a', 'curious', 'choice', 'for', ...

ฟังก์ชัน .find() มีประโยชน์ และสิ่งนี้สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี หากคุณไม่มีจุดประสงค์อื่นสำหรับบทความดิบและอาจเป็นสตริงจำนวนมากได้ จากนั้นลองทำเช่นนี้ คุณสามารถใส่ไว้ในพจนานุกรมและวนซ้ำได้

def find_words(text, words):
    return [word for word in words if word in text]

sentences = "0  [it, was, a, curious, choice, for, the, good, 1      [when, he, was, a, yale, law, school, student, 2      [video, bitcoin, has, real, world, investors, 3      [bitcoin, s, wild, ride, may, not, have, been, 4      [amid, the, incense, cheap, art, and, herbal, 5      [san, francisco, eight, years, ago, ernie, all"

search_keywords=['accept', 'believe', 'trust', 'accepted', 'accepts', 'trusts', 'believes', \
                  'acceptance', 'trusted', 'trusting', 'accepting', 'believes', 'believing', 'believed',\
                 'normal', 'normalize', ' normalized', 'routine', 'belief', 'faith', 'confidence', 'adoption', \
                  'adopt', 'adopted', 'embrace', 'approve', 'approval', 'approved', 'approves', 'good']

found = find_words(sentences, search_keywords)

print(found)

หมายเหตุ: ฉันไม่มีกรอบข้อมูลแพนด้าในใจว่าฉันสร้างสิ่งนี้ขึ้นมา