แปลงการประทับเวลาของ Pandas เป็นหมายเลขซีเรียล

ใน Python มีวิธีใดบ้างในการดูหมายเลขซีเรียลหลังการประทับเวลาของแพนด้า? ตัวอย่างเช่น ระบุในการประทับเวลา

2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30

ฉันต้องการดูหมายเลขซีเรียลที่เกี่ยวข้องในความถี่วัน แนวคิดบางอย่างที่คล้ายคลึงกับหมายเลขซีเรียลของ Excel สำหรับวันที่

หรือมีวิธีอื่นในการดูหมายเลขซีเรียลของวันที่โดยไม่ต้องใช้การประทับเวลาของแพนด้าแทนหรือไม่

ฉันจำเป็นต้องค้นหาสิ่งนี้เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการประมาณค่าพารามิเตอร์ระหว่าง Python/Excel/Matlab.

(ด้านล่างผมแก้ไขโพสต์เพื่อชี้แจงคำถาม 02.05.2020)

ตัวอย่างเช่นในโค้ด:

# Input parameters
a0B=0.1
a1B=0.2
a2B=0.3
# Example equation
B0=np.exp(a0B+a1B*np.cos(2*np.pi*(time/365)+a2B))

ฉันกำลังพูดถึงอินพุต เวลา ที่นี่ ฉันต้องการใช้/แสดงหมายเลขซีเรียลที่ตรงกับวันที่ใน Python โดยตรง โดยไม่ต้องใช้รูปแบบการประทับเวลา: YYYY/MM/DD 00:00 ถ้าฉันใช้ Excel หรือ Matlab หมายเลขซีเรียลอินพุตคือ:

# For the dates
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30

#Excel serial numbers are
43949
43950
43951

#Matlab serial numbers are
737909
737910
737911

ตามลำดับ มีนิพจน์ที่เทียบเท่าสำหรับอนุกรมวันที่ใน Python หรือไม่? ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก!

ป.ล. ฉันรู้ว่าโค้ดตัวอย่างไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องในการคำนวณ แต่ขอให้ยึดหลัก...!


person yufiP    schedule 01.05.2020    source แหล่งที่มา
comment
คุณหมายถึงแปลงเป็นการประทับเวลายูนิกซ์หรือไม่? คงจะดีถ้าได้เห็นตัวอย่างที่ทำซ้ำได้น้อยที่สุด อินพุต เอาต์พุต และการเปรียบเทียบกับ Excel   -  person Umar.H    schedule 02.05.2020
comment
หมายเลขซีเรียลของวันที่หมายถึงอะไร?   -  person Mayank Porwal    schedule 02.05.2020
comment
ซ้ำกันของ stackoverflow.com/questions/31687420/   -  person Igor Rivin    schedule 02.05.2020