จัดเรียงป้ายกำกับ K-means จากต่ำไปสูงตามข้อมูล

ทรงมาตรฐาน. ผลลัพธ์ในศูนย์ที่ไม่เรียงลำดับ

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

means = KMeans(n_clusters=3,random_state=3425)
cB0 = means.fit_predict(np.arange(100).reshape(-1, 1))
print(cB0)

เอาท์พุท:

[2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

ใช้

ord_idx=np.argsort(means.cluster_centers_.flatten())

cntrs = np.zeros_like(cB0)-1
for i in np.arange(3):
    cntrs[cB0==ord_idx[i]]=i

print(cntrs)

เอาท์พุท:

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1
 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2
 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2]