ฉันกำลังทำงานกับข้อมูลจัดอันดับที่จัดกลุ่มซึ่งมีละติจูดและลองจิจูด ฉันต้องการเพิ่ม 0.00075 ลงในเขตข้อมูลละติจูดทุกครั้งที่อันดับเพิ่มขึ้น 1
ด้านล่างนี้เป็นหนึ่งใน 5,000 กลุ่มและไม่ทราบว่าชั้นวางสูงสุดจะเป็นเท่าใด ดังนั้นฉันจึงต้องการสิ่งนี้ภายใน group_by โดยควรใช้ dplyr
ฉันรู้ว่าฉันสามารถใช้
group_by(loc_id) %>% mutate(y = if_else(rank > 1, as.character(Y + 0.00075), as.character(Y))
แต่วิธีนี้ใช้ได้ผลเพียงครั้งเดียวเท่านั้น
นี่คือโค้ด r บางส่วนเพื่อสร้าง dataframe ที่เต็มไปด้วยข้อมูล
id <- c(1,2,3,4,5)
loc_id <- c(77,77,77,77,77)
x <- c(-74.001981, -74.001981, -74.001981, -74.001981, -74.001981)
y <- c(40.736038, 40.736038, 40.736038, 40.736038, 40.736038)
views <- c(55,45,66,22,99)
rank <- c(3,4,2,5,1)
data <- data.frame(id, loc_id, x, y, views, rank)
data %>% group_by(loc_id) %>% mutate(y = y + ((rank - 1) * 0.00075))ได้เหรอ? - person tmfmnk schedule 23.08.2019