ค้นหาจำนวนเต็มของรายการจากรายการที่กำหนดความน่าจะเป็น

สมมติว่าการเลือกหรือไม่ของแต่ละองค์ประกอบรายการเป็นเหตุการณ์อิสระที่มีความน่าจะเป็น prob จำนวนรายการที่เลือกจะเป็นตัวแปรสุ่มทวินามที่มีพารามิเตอร์ len(m) และ prob ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่มดังกล่าวคือ prob * len(m)

หากคุณต้องการ จำลอง ตัวแปรสุ่มนี้ (แทนที่จะคำนวณค่าที่คาดหวัง) คุณสามารถใช้:

import random

def binomial_variate(n,p):
    return sum(random.random() < p for _ in range(n))

ตัวอย่างเช่น,

>>> trials = [binomial_variate(20,0.12) for _ in range(100)]
>>> trials
[5, 6, 2, 1, 2, 4, 3, 3, 2, 3, 4, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 0, 2, 4, 6, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 4, 2, 3, 2, 2, 4, 4, 5, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 2, 5, 4, 4, 1, 4, 4, 3, 5, 2, 3, 2, 4, 3, 4, 4, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 0, 4, 3, 2, 4, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 2, 3, 2, 1, 4, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 2]
>>> sum(trials)/100
2.55
>>> 20*0.12
2.4

คุณสามารถใช้บางอย่างเช่น int(len(m) * prob) ในโค้ด python ของคุณและมันจะทำตามเคล็ดลับ อย่าลืมล้อมด้วย try/catch เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด
คุณควรตรวจสอบด้วยว่าค่า prob ประกอบด้วยค่าระหว่าง 0 ถึง 1