จะระบุแต่ละส่วนประกอบจากสัญญาณเสียงได้อย่างไร

ดี...

หากเพลาของคุณหมุนที่ 1200 RPM หรือ 20 Hz เสียงที่สำคัญทั้งหมดที่เกิดจากการหมุนนั้นควรจะอยู่ที่ฮาร์โมนิค 20 Hz

อย่างไรก็ตาม หากกังหันมีใบพัดที่สมบูรณ์แบบ 3 ใบพัด กังหันจะมีโครงสร้างเหมือนกันทุกประการ 3 ครั้งสำหรับการหมุนแต่ละครั้ง ดังนั้น เสียงทั้งหมดที่เกิดจากการหมุนจึงควรถูกจำกัดไว้ที่ทวีคูณของ 60 เฮิร์ตซ์

พลังงานที่ฮาร์โมนิคอื่นๆ 20 เฮิร์ตซ์ เช่น 20, 40, 80, 100 ฯลฯ ซึ่งอยู่เหนือพื้นเสียงรบกวนโดยทั่วไปจะเป็นผลมาจากความแตกต่างระหว่างเบลด

แน่นอนว่าวิธีนี้จะเพิกเฉยต่อเสียงรบกวนจากแหล่งอื่นที่ซิงโครไนซ์กับเพลาด้วย ซึ่งอาจทำให้การวิเคราะห์ยุ่งเหยิงได้

สมมติว่าเสียงที่คุณได้รับมาจากตำแหน่งที่สามารถได้ยินเสียงดาบแต่ละใบขณะที่ผ่านไป มีปัญหาย่อยสองประการ:

1) ประเมินตำแหน่งเบลดแต่ละอัน และแยกเสียงของเบลดแต่ละอัน

2) เปรียบเทียบสัญญาณจากแต่ละเบลดกับแต่ละเบลด ตรวจสอบว่ารายการใดรายการหนึ่งแตกต่างกันมากพอที่จะถือเป็นความผิดปกติหรือไม่

การประมาณตำแหน่งใบมีดสามารถทำได้ด้วยเซนเซอร์ที่ตรวจจับการหมุนได้โดยตรง เช่น ขึ้นอยู่กับสนามแม่เหล็กของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า ตามหลักการแล้ว คุณจะมีข้อมูลเซ็นเซอร์ประเภทนี้ อย่างน้อยก็ในขณะที่พัฒนาระบบของคุณ อาจเป็นไปได้ที่จะประมาณโดยใช้เพียงเสียง โดยใช้การตรวจจับตามช่วงเวลาบางประเภท Autocorrelation เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปสำหรับสิ่งนั้น

หากต้องการตรวจจับความแตกต่างระหว่างเบลด คุณสามารถลองใช้ฟังก์ชันระยะห่างมาตรฐานกับคำอธิบายฟีเจอร์มาตรฐาน เช่น แบบยุคลิดบน MFCC คุณจะต้องมีตัวอย่างบางส่วนสำหรับทั้งตัวอย่างที่ทราบข้อบกพร่องและตัวอย่างที่ดี/ยอมรับได้ เพื่อประเมินโซลูชันของคุณ อย่างไรก็ตามมีความเสี่ยงที่จะไม่ดีพอ จากนั้นลองคำนวณคุณลักษณะที่ดีกว่าเพื่อเป็นพื้นฐานในการคำนวณระยะทาง บางทีอาจใช้ AutoEncoder คุณยังสามารถลองใช้การเรียนรู้ที่คล้ายคลึงกันได้ หากคุณมีข้อมูลที่ดีและมีข้อบกพร่องในปริมาณมาก คุณอาจใช้การตั้งค่าการสูญเสียแบบแฝดเพื่อเรียนรู้ตัวชี้วัดความคล้ายคลึงได้ ป้อนข้อมูลสำหรับเบลดที่ดีสองอันในฐานะวัตถุที่ควรคล้ายกัน และสิ่งที่รู้ว่าแย่คือสิ่งที่ควรจะแตกต่างกัน